Аннотация: В учебнике рассмотрены экономико-математические методы, наиболее часто применяемые для выработки и обоснования управленческих решений в различных отраслях экономики. Подробно изложены способы решения задач линейного программирования, динамической оптимизации, теории игр, массового обслуживания, сетевого планирования. Описан ряд задач целочисленного и динамического программирования, а также задач, связанных с принятием решений в условиях полной или частичной неопределенности.

Аннотация: В данном учебном пособии изложены основные принципы и методология управления сложными организационно-техническими системами в условиях неопределенности и порождаемого ею риска. Изложение базируется на системном и информационном подходах к исследованию процессов управления. Главная особенность книги состоит в ее направленности на подготовку научных кадров, а также в том, что значительная часть ее содержания представляет собой обобщение материала оригинальных работ авторов, опубликованных в последние годы, и поэтому отражает современное состояние предметной области. Кроме того, большинство существующих книг по этой дисциплине акцентируют внимание на теоретико-игровом подходе, здесь же основное внимание уделяется принятию управленческих решений в условиях риска. Учебное пособие предназначено для аспирантов, обучающихся по специальности «Управление в организационных системах», а также по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации», но может быть использовано для подготовки магистров и специалистов в области управления, в том числе с использованием информационных технологий.

Аннотация: Неполнота знаний о явлениях в трибологических системах часто не позволяет создать эффективные и надежные узлы трения. В таких случаях изучение трибологических характеристик конкретных узлов трения, работающих в заданных условиях, возможно путем моделиро-вания этих узлов. В учебнике изложены теоретические основы моделирования трибологических систем, приведены широко применяемые в научных исследованиях методы математического и физического моделирования, математико-статистического и статического моделирования, имитационного и нейрокомпьютерного моделирования, которые рассмотрены на конкретных практических примерах.

Аннотация: В учебнике подробно раскрыты методологические и математические основы принятия решений, изложены основные методы решения многокритериальных задач, задачи и методы принятия решений в условиях неопределенности, а также вопросы информационной поддержки принятия решений. Книга содержит демонстрацию применения фундаментальных, базовых понятий теории принятия решения на практике. Учебник рассчитан на студентов с соответствующей математической подготовкой. Книга наполнена информативным наглядным материалом, что способствует лучшему усвоению тематики предмета. Издание снабжено разбором актуальных аналитических задач, ситуационных примеров. Книга имеет методически проработанный и разнообразный практикум, в том числе и в виде кейсов, позволяющий успешно закрепить студентам теоретические знания.

Аннотация: В учебнике подробно раскрыты методологические и математические основы принятия решений, изложены основные методы решения многокритериальных задач, задачи и методы принятия решений в условиях неопределенности, а также вопросы информационной поддержки принятия решений. Книга содержит демонстрацию применения фундаментальных, базовых понятий теории принятия решения на практике. Учебник рассчитан на студентов с соответствующей математической подготовкой. Книга наполнена информативным наглядным материалом, что способствует лучшему усвоению тематики предмета. Издание снабжено разбором актуальных аналитических задач, ситуационных примеров. Книга имеет методически проработанный и разнообразный практикум, в том числе и в виде кейсов, позволяющий успешно закрепить студентам теоретические знания.

Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано в соответствии с ФГОС ВО по направлениям 09.03.02 и 09.04.02 «Информационные системы и технологии» и рабочими программами дисциплин «Основы теория принятия решений» и «Методы оптимизации» для студентов бакалавриата и магистратуры всех форм обучения. В пособии приведена краткая теория, методы и практические рекомендации решения задач линейного программирования: постановка задач принятия оптимальных решений; история развития методов линейного программирования; задачи теории принятия решений, приводящие к задачам линейного программирования; классические задачи линейного программирования; стандартная и каноническая формы задач линейного программирования; геометрическая интерпретация задач линейного программирования; основная идея симплекс-метода; метод искусственного базиса.

Аннотация: В пособии изложены базовые понятия и положения теории игр, типичные модели и применяемые методы решения и анализа антагонистических и бескоалиционных игр. В качестве основных принципов оптимальности рассматриваются оптимальность по Парето и равновесность по Нэшу. Каждый раздел включает теоретические сведения, сопровождающиеся примерами, контрольные вопросы и задания.

Аннотация: Предлагаемое учебное пособие предназначено для студентов изучающих такие дисциплины как «Теория игр» «Элементы теории игр» «Теория игр и стратегическое поведение фирм» «Математические методы и модели исследования операций» и т.п. Важным достоинством данного пособия является то что в нем по каждой рассматриваемой теме из теории игр приводится краткая теоретическая справка рассматривается решение типового примера а затем предлагаются задания для самостоятельной работы студентов. Приведенные задания могут быть использованы как для промежуточного контроля знаний так и в качестве практических заданий на экзамене или зачете. Для студентов экономических вузов обучающихся по программам «бакалавр экономики» и магистерским программам а также преподавателей ведущих обучение по данным дисциплинам.

Аннотация: Предлагаемое учебное пособие предназначено для студентов изучающих такие дисциплины как «Теория игр» «Элементы теории игр» «Теория игр и стратегическое поведение фирм» «Математические методы и модели исследования операций» и т.п.

Аннотация: Теория игр — дисциплина, которая очень тесно переплетается с жизнью. Везде, где сталкиваются интересы двух или более индивидуумов, складывается игровая ситуация. Это в первую очередь экономика, где есть игроки — продавцы и покупатели, нанимаемые работники и работодатели, государство и фирмы и т.д. Это и менеджмент, и страховое дело, и юриспруденция, и политика. В любой из перечисленных отраслей знаний возможны столкновения интересов различных групп людей. В данном курсе последовательно описаны основные понятия теории некооперативных игр. Рассмотрены статические и динамические игры с полной и неполной, с совершенной и несовершенной информацией. В курсе предпринята попытка приблизить уровень изложения к экономистам за счет не только примеров из экономики, но и более подробного и неформального изложения материала, которое тесно переплетается с множеством практических примеров и дает возможность глубже осмыслить основные понятия теории игр.

Аннотация: Теория игр является основой теоретических моделей современной экономической науки. Терминология и методы теории игр активно используются в микроэкономике, экономике отраслевых рынков, теории финансов, институциональной экономике и др. Вместе с тем результаты теории игр позволяют взглянуть с новой точки зрения не только на теоретические вопросы, но и на ряд практических ситуаций. Курс охватывает все основные разделы теории игр: бескоалиционные игры с полной и неполной информацией, кооперативные игры, эволюционные игры.

Аннотация: Математическая теория игр является составной частью обширного раздела математики — исследования операций. Методы теории игр широко применяется в экологии, психологии, кибернетике, биологии — везде, где множество участников преследуют в совместной деятельности различные (зачастую противоположные) цели. Но основная область применения этой дисциплины — экономика и общественные науки. Учебник включает темы, которые являются базовыми и обязательны в обучении экономистов. В нем представлены классические разделы теории игр, такие как матричные, биматричные некооперативные и статистические игры, и современные разработки, например, игры с неполной и несовершенной информацией, кооперативные и динамические игры. Теоретический материал в книге широко проиллюстрирован примерами и снабжен заданиями для индивидуальной работы, а также тестами.

Аннотация: Настоящую книгу от других изданий отличает оригинальный, новаторский подход к изложению учебного материала: основ современной теории игр, ее типичных задач и методов их решения. Рассмотрены подходы к определению предмета и задач теории игр, основные направления использования теории игр в ее современном состоянии в научно-теоретических и прикладных исследованиях. К основной (учебной) части книги добавлен диск, содержащий литературное приложение, сюжеты из которого активно используются при построении примеров игр, а также при демонстрации методов их анализа. В конце глав даны вопросы и задания для самоконтроля.

Аннотация: Пособие посвящено одному из важнейших направлений подготовки выпускника технического университета — математической теории оптимизации. Рассмотрены теоретические и алгоритмические аспекты методов конечномерной оптимизации. Структура всех разделов учебного пособия однотипна и ориентирована на полный цикл изучения задачи оптимизации — от теоретических основ до алгоритмизации конкретных методов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Управление в технических системах».

Аннотация: Предлагаемый курс основан на материале специальных курсов «Теория автоматов», «Интеллектуальные системы», читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов и специалистов в области математической кибернетики, дискретной математики и информатики.

Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы информатизации процессов принятия решений. Рассматривается роль экспертных оценок, которые используются для определения вероятностей возникновения проблемных ситуаций, определения коэффициентов компетентности экспертов, оценивающих альтернативы, формирования оценок рассматриваемых альтернатив. Выделяются особенности принятия групповых решений. Особое внимание уделено поддержке принятия решений на стратегическом уровне управления. Также подробно рассмотрены подходы к моделированию проблемных ситуаций, характеризующих возможные состояния внешней среды в будущем. Рассмотрены история, современная классификация и перспективы развития информационных систем поддержки принятия решений. Описаны различные информационные системы поддержки принятий решений, в том числе разработанные в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики». Также рассмотрены бизнес-кейсы, максимально приближенные к реальным задачам принятия решений. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов и преподавателей, специализирующихся в области менеджмента, поддержки принятия решений и информационных систем управления

Аннотация: Изложены основные понятия теории массового обслуживания, как общеизвестные, так и исследования автора в этой области. При построении моделей используется методология марковских процессов, краткое описание которых приводится в издании. Впервые излагается методика учета ограниченности времени пребывания заявок в системе и очереди; упорядоченные системы и системы с последовательным просеиванием входного потока заявок; многоаппаратные многопотоковые системы массового обслуживания; системы массового обслуживания с ненадежными обслуживающими аппаратами без ограничения и с ограничением времени пребывания заявок в системе, а также системы с обслуживающими аппаратами различной производительности. Предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей вузов. А также для научных работников - специалистов в области теории и практики систем массового обслуживания.

Аннотация: Книга представляет собой систематизированный учебный курс по теории распределенных систем. В ней рассмотрены фундаментальные принципы, концепции, технологии и особенности функционирования современных распределенных систем. Теоретический материал дополнен разнообразными практическими примерами. Книга предназначена студентам и преподавателям, а также может представлять интерес для специалистов в области информационных технологий. Для ее понимания достаточно иметь начальные сведения из курсов по теории алгоритмов, операционных систем, сетевых технологий и программированию. Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений (бакалавриат и магистратура), обучающихся по ИТ-направлениям.

Аннотация: С позиций системного подхода изложено современное состояние проблемы выбора управленческих решений в условиях неполной определенности ситуации принятия решения. Изложена методология системного исследования операций управления как совокупность информационных процессов. Проанализированы структура таких информационных объектов и задачи их интерпретации. Показаны возможности и ограничения процедур моделирования сложных систем с целью выбора оптимальных управленческих решений. Обсуждены основные подходы к оцениванию качества и эффективности сложных систем, в том числе качества управленческих решений и эффективности процессов управления. В рамках общей задачи принятия решений рассмотрены источники неопределенности и риска, препятствующих оперативному выбору оптимальных решений. Проанализированы основные подходы к снижению неопределенности ситуаций принятия решений с учетом ее природы и происхождения. Книга предназначена для широкого круга специалистов в области применения информационных систем и технологий в экономике и управлении. При этом она представляет собой учебное пособие для магистрантов со специализацией по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии» и «Прикладная информатика», а также аспирантов, обучающихся по специальностям «Системный анализ, управление и обработка информации» и «Управление в социальных и экономических системах».

Аннотация: Предлагаемое учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров по направлениям подготовки высшего образования 01.03.02 (01.04.02) «Прикладная математика и информатика» 02.03.02 (02.04.02) «Фундаментальная информатика и информационные технологии» 02.03.01 (02.04.01) «Математика и компьютерные науки» а также может быть использовано при подготовке специалистов по другим направлениям где изучаются дисциплины с подобным или близким содержанием таких как например 27.03.04 «Управление в технических системах» 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» 01.03.04 «Прикладная математика» 09.03.03 «Прикладная информатика» и др. От читателя предполагается знакомство с курсами теории вероятностей и теории случайных процессов в объеме изучаемом студентами вузов с повышенной математической подготовкой.