Аннотация: В учебнике рассмотрены экономико-математические методы, наиболее часто применяемые для выработки и обоснования управленческих решений в различных отраслях экономики. Подробно изложены способы решения задач линейного программирования, динамической оптимизации, теории игр, массового обслуживания, сетевого планирования. Описан ряд задач целочисленного и динамического программирования, а также задач, связанных с принятием решений в условиях полной или частичной неопределенности.

Аннотация: В данном учебном пособии изложены основные принципы и методология управления сложными организационно-техническими системами в условиях неопределенности и порождаемого ею риска. Изложение базируется на системном и информационном подходах к исследованию процессов управления. Главная особенность книги состоит в ее направленности на подготовку научных кадров, а также в том, что значительная часть ее содержания представляет собой обобщение материала оригинальных работ авторов, опубликованных в последние годы, и поэтому отражает современное состояние предметной области. Кроме того, большинство существующих книг по этой дисциплине акцентируют внимание на теоретико-игровом подходе, здесь же основное внимание уделяется принятию управленческих решений в условиях риска. Учебное пособие предназначено для аспирантов, обучающихся по специальности «Управление в организационных системах», а также по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации», но может быть использовано для подготовки магистров и специалистов в области управления, в том числе с использованием информационных технологий.

Аннотация: Неполнота знаний о явлениях в трибологических системах часто не позволяет создать эффективные и надежные узлы трения. В таких случаях изучение трибологических характеристик конкретных узлов трения, работающих в заданных условиях, возможно путем моделиро-вания этих узлов. В учебнике изложены теоретические основы моделирования трибологических систем, приведены широко применяемые в научных исследованиях методы математического и физического моделирования, математико-статистического и статического моделирования, имитационного и нейрокомпьютерного моделирования, которые рассмотрены на конкретных практических примерах.

Аннотация: Учебное пособие содержит обоснование принципов теории языков программирования, подходов к их созданию и анализа, а также методов трансляции в контексте использования в сфере искусственного интеллекта. Рассматриваются концепции, лежащие в основе современных языков программирования, теоретические модели и их практическая реализация при создании компиляторов и интерпретаторов для автоматизации и оптимизации процессов в ИИ-системах. Пособие предназначено для студентов технических вузов, аспирантов и специалистов, работающих в области программирования и искусственного интеллекта.

Аннотация: Учебное пособие предназначено для углубленного изучения ключевых аспектов дисциплины «Информатика». Оно охватывает основные принципы и методы, используемые в процессе принятия решений и исследовании операций, с акцентом на практическое применение в области информационных технологий и вычислительной техники. В пособии подробно рассматриваются теоретические основы и практические методы, которые помогают студентам развивать навыки анализа и решения сложных задач, связанных с их будущей профессиональной деятельностью. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Информатика» студентами направлений подготовки «Информационные системы и технологии», «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия».

Аннотация: В учебнике подробно раскрыты методологические и математические основы принятия решений, изложены основные методы решения многокритериальных задач, задачи и методы принятия решений в условиях неопределенности, а также вопросы информационной поддержки принятия решений. Книга содержит демонстрацию применения фундаментальных, базовых понятий теории принятия решения на практике. Учебник рассчитан на студентов с соответствующей математической подготовкой. Книга наполнена информативным наглядным материалом, что способствует лучшему усвоению тематики предмета. Издание снабжено разбором актуальных аналитических задач, ситуационных примеров. Книга имеет методически проработанный и разнообразный практикум, в том числе и в виде кейсов, позволяющий успешно закрепить студентам теоретические знания.

Аннотация: В учебнике подробно раскрыты методологические и математические основы принятия решений, изложены основные методы решения многокритериальных задач, задачи и методы принятия решений в условиях неопределенности, а также вопросы информационной поддержки принятия решений. Книга содержит демонстрацию применения фундаментальных, базовых понятий теории принятия решения на практике. Учебник рассчитан на студентов с соответствующей математической подготовкой. Книга наполнена информативным наглядным материалом, что способствует лучшему усвоению тематики предмета. Издание снабжено разбором актуальных аналитических задач, ситуационных примеров. Книга имеет методически проработанный и разнообразный практикум, в том числе и в виде кейсов, позволяющий успешно закрепить студентам теоретические знания.

Аннотация: Пособие содержит теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения по курсам «Теория игр и исследование операций» и «Некооперативные игры». Пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов, обучающихся по направлениям математики, прикладной математики и информатики. Пособие также будет полезно экономистам, инженерам различного профиля и другим специалистам, в программы подготовки которых входит раздел «Теория игр».

Аннотация: Теория игр — дисциплина, которая очень тесно переплетается с жизнью. Везде, где сталкиваются интересы двух или более индивидуумов, складывается игровая ситуация. Это в первую очередь экономика, где есть игроки — продавцы и покупатели, нанимаемые работники и работодатели, государство и фирмы и т.д. Это и менеджмент, и страховое дело, и юриспруденция, и политика. В любой из перечисленных отраслей знаний возможны столкновения интересов различных групп людей. В данном курсе последовательно описаны основные понятия теории некооперативных игр. Рассмотрены статические и динамические игры с полной и неполной, с совершенной и несовершенной информацией. В курсе предпринята попытка приблизить уровень изложения к экономистам за счет не только примеров из экономики, но и более подробного и неформального изложения материала, которое тесно переплетается с множеством практических примеров и дает возможность глубже осмыслить основные понятия теории игр.

Аннотация: Математическая теория игр является составной частью обширного раздела математики — исследования операций. Методы теории игр широко применяется в экологии, психологии, кибернетике, биологии — везде, где множество участников преследуют в совместной деятельности различные (зачастую противоположные) цели. Но основная область применения этой дисциплины — экономика и общественные науки. Учебник включает темы, которые являются базовыми и обязательны в обучении экономистов. В нем представлены классические разделы теории игр, такие как матричные, биматричные некооперативные и статистические игры, и современные разработки, например, игры с неполной и несовершенной информацией, кооперативные и динамические игры. Теоретический материал в книге широко проиллюстрирован примерами и снабжен заданиями для индивидуальной работы, а также тестами.

Аннотация: Настоящую книгу от других изданий отличает оригинальный, новаторский подход к изложению учебного материала: основ современной теории игр, ее типичных задач и методов их решения. Рассмотрены подходы к определению предмета и задач теории игр, основные направления использования теории игр в ее современном состоянии в научно-теоретических и прикладных исследованиях. К основной (учебной) части книги добавлен диск, содержащий литературное приложение, сюжеты из которого активно используются при построении примеров игр, а также при демонстрации методов их анализа. В конце глав даны вопросы и задания для самоконтроля.

Аннотация: Теория игр является основой теоретических моделей современной экономической науки. Терминология и методы теории игр активно используются в микроэкономике, экономике отраслевых рынков, теории финансов, институциональной экономике и др. Вместе с тем результаты теории игр позволяют взглянуть с новой точки зрения не только на теоретические вопросы, но и на ряд практических ситуаций. Курс охватывает все основные разделы теории игр: бескоалиционные игры с полной и неполной информацией, кооперативные игры, эволюционные игры.

Аннотация: Пособие посвящено одному из важнейших направлений подготовки выпускника технического университета — математической теории оптимизации. Рассмотрены теоретические и алгоритмические аспекты методов конечномерной оптимизации. Структура всех разделов учебного пособия однотипна и ориентирована на полный цикл изучения задачи оптимизации — от теоретических основ до алгоритмизации конкретных методов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Управление в технических системах».

Аннотация: Предлагаемый курс основан на материале специальных курсов «Теория автоматов», «Интеллектуальные системы», читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов и специалистов в области математической кибернетики, дискретной математики и информатики.

Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы информатизации процессов принятия решений. Рассматривается роль экспертных оценок, которые используются для определения вероятностей возникновения проблемных ситуаций, определения коэффициентов компетентности экспертов, оценивающих альтернативы, формирования оценок рассматриваемых альтернатив. Выделяются особенности принятия групповых решений. Особое внимание уделено поддержке принятия решений на стратегическом уровне управления. Также подробно рассмотрены подходы к моделированию проблемных ситуаций, характеризующих возможные состояния внешней среды в будущем. Рассмотрены история, современная классификация и перспективы развития информационных систем поддержки принятия решений. Описаны различные информационные системы поддержки принятий решений, в том числе разработанные в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики». Также рассмотрены бизнес-кейсы, максимально приближенные к реальным задачам принятия решений. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов и преподавателей, специализирующихся в области менеджмента, поддержки принятия решений и информационных систем управления

Аннотация: Изложены основные понятия теории массового обслуживания, как общеизвестные, так и исследования автора в этой области. При построении моделей используется методология марковских процессов, краткое описание которых приводится в издании. Впервые излагается методика учета ограниченности времени пребывания заявок в системе и очереди; упорядоченные системы и системы с последовательным просеиванием входного потока заявок; многоаппаратные многопотоковые системы массового обслуживания; системы массового обслуживания с ненадежными обслуживающими аппаратами без ограничения и с ограничением времени пребывания заявок в системе, а также системы с обслуживающими аппаратами различной производительности. Предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей вузов. А также для научных работников - специалистов в области теории и практики систем массового обслуживания.

Аннотация: Книга представляет собой систематизированный учебный курс по теории распределенных систем. В ней рассмотрены фундаментальные принципы, концепции, технологии и особенности функционирования современных распределенных систем. Теоретический материал дополнен разнообразными практическими примерами. Книга предназначена студентам и преподавателям, а также может представлять интерес для специалистов в области информационных технологий. Для ее понимания достаточно иметь начальные сведения из курсов по теории алгоритмов, операционных систем, сетевых технологий и программированию. Содержание учебника соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений (бакалавриат и магистратура), обучающихся по ИТ-направлениям.

Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные понятия и законы управления, задачи построения систем с управлением и математические модели, используемые для их решения. Особое внимание уделено прикладному аспекту проблемы принятия рациональных решений в системах с управлением в разных предметных областях. Пособие предназначено для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 01.04.02 Прикладная математика и информатика. Приведенный в пособии материал будет также полезен для обучающихся по другим направлениям подготовки и специальностям, занимающихся вопросами принятия рациональных решений в системах с управлением.

Аннотация: Учебное пособие посвящено вопросам анализа и синтеза нелинейных нестационарных моделей мореходности судов. Рассмотрены основные вопросы интерпретации поведения судов при воздействии нестационарных ветроволновых полей. Обсуждаются общие принципы построения моделей эволюционной динамики cудов при обработке информации в сложных динамических средах. Большое внимание уделяется методам принятия управленческих решений с использованием формальных процедур анализа нестационарных процессов в условиях неопределенности. Приведены примеры практической реализации разработанных методов в системах виртуального моделирования и бортовых интеллектуальных системах новых поколений. Издание рассчитано на студентов и аспирантов, а также научных работников, интересующихся проблемами нестационарности динамических систем и вычислительных технологий с использованием методов искусственного интеллекта.

Аннотация: Данный практический курс является дополнением к учебнику «Моделирование систем и процессов» под редакцией В. Н. Волковой и В. Н. Козлова (М. : Юрайт, 2016). Цель практического курса — помочь студентам в получении умений и навыков применения методов моделирования систем различных классов. В практический курс включены методические материалы по выполнению приводимых лабораторных работ и практических заданий, в которых применяются методы моделирования систем, и описание средств их реализации: автоматизированных диалоговых процедур, математических пакетов, аналитических систем, в частности аналитической платформы Deductor, программных средств для построения и исследования когнитивных моделей и др. Приводятся информационные технологии работы с автоматизированными процедурами и аналитическими системами. Для выполнения лабораторных работ студенты применяют готовые программные процедуры или разрабатывают собственные. Примеры процедур доступны на образовательной платформе Юрайт (urait.ru), куда студенты могут получить доступ в результате приобретения этой книги.