Аннотация: Учебное пособие разработано по дисциплине «Математическая теория риска». Рассматриваются исторические аспекты развития теории риска, классификация рисков, виды неопределенности и виды мониторинга. Описаны подходы к математической оценке риска: вероятностно-статистическая оценка риска, оценка риска с учетом ущерба, применение теории игр для оценки риска, оценка риска на основе имитационного моделирования, экспертное оценивание риска, риск с позиций системного анализа. Материал иллюстрируется большим количеством примеров из различных областей применения. Предназначается для студентов направления подготовки Прикладная математика и информатика.

Аннотация: Учебное пособие разработано по дисциплине «Прикладная статистика». В пособии представлено многообразие методов статистического анализа в виде упорядоченной, иерархически взаимосвязанной системы. Описаны основы применения этих методов, алгоритмы их выбора в зависимости от условий задачи исследования, разобраны примеры. Особое внимание уделяется анализу полученных результатов. Пособие содержит подробное описание основ работы с пакетом Statistica. Рекомендовано обучающимся направления подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, а также может быть рекомен- довано обучающимся других направлений подготовки при изучении дисциплин, содержащих разделы, требующие знаний и умений основ статистической обработки информации.

Аннотация: Учебное пособие разработано для дисциплины «Анализ данных» в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика». Посвящено изучению различных задач и методов анализа данных. Основную часть пособия составляют методы распознавания образов. Подробно рассматриваются методы построения решающих функций и, на их основе, детерминистские методы, а также методы классификации с помощью функций расстояния и статистические методы классификации. В последней главе изложены идеи и методы сокращения размерности признакового пространства, необходимые для сжатия, предварительного анализа, визуализации исходных данных, а также для удаления неинформативных признаков. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика».