Аннотация: Стремительное развитие и распространение технологий искусственного интеллекта в языковом образовании оказывают существенное влияние на рост учебной автономии. В настоящем исследовании автор: 1) раскрывает содержание термина «учебная автономия» в контексте новых технологий обучения; 2) предлагает структурную модель учебной автономии, представленную пятью взаимосвязанными компонентами (ценностно-мотивационным, учебно-технологическим, коммуникативным, рефлексивным и оценочным); 3) разрабатывает номенклатуру умений учебной автономии; 4) описывает фактические и потенциальные ограничения учебной автономии на современном этапе.

Аннотация: Данная статья посвящена развитию умений обучающихся на уроках английского языка с опорой на индивидуальные особенности восприятия. Делается вывод о том, что педагогу необходимо знать, каким способом каждый учащийся воспринимает информацию, чтобы процесс обучения был более эффективным. В статье делается акцент на комплексность и обеспечение гармоничного развития всех каналов восприятия с опорой на ведущий. Предлагается комплекс развивающих упражнений для учащихся с визуальным, аудиальным и кинестетическим типами восприятия, которые помогут повысить результативность процесса обучения иностранному языку.

Аннотация: В рамках интегрированных курсов по иностранному языку и профильной дисциплине в средней общеобразовательной школе технологии искусственного интеллекта создают уникальные условия для погружения обучающихся в мир будущей профессии, одновременно формируя иноязычную коммуникативную компетенцию, профессиональные компетенции, а также профессиональное самоопределение учащихся. Данная работа посвящена разработке интегрированного курса «Информатика и английский язык». В ней автор: а) предлагает предметно-тематическое содержание курса; б) разрабатывает перечень профессиональных инструментов ИИ, используемых для решения профессиональных учебных задач на иностранном языке; в) описывает примеры заданий по использованию инструментов ИИ в рамках интегрированного курса для будущих информатиков.

Аннотация: Персонализация обучения выступает одной из значимых дидактических функций генеративного искусственного интеллекта. В данной работе автор: 1) предлагает определение понятия «персонализированное обучение»; 2) выделяет его смысловые компоненты (субъектность, партнерство, доминирование проблемных заданий, темп, адаптивность, обратная связь); 3) описывает лингво-дидактический потенциал инструментов ИИ в персонализированном обучении иностранному языку.

Аннотация: В статье представлена характеристика персонализированного лингвообразовательного пространства как условия формирования субъекта учебно-познавательной деятельности. Доказывается значимость подготовки учителя к проектированию методов и технологий обучения, воспитания и развития учащихся в рамках изучения иностранного языка. Подчеркивается важность не только психолого-педагогических особенностей, но и возможностей, потребностей, предпочтений школьника. Обосновываются специализированные умения учителя иностранного языка, необходимые для обучения и воспитания разных категорий учащихся в условиях персонализированного образовательного пространства. Предложен комплекс заданий, который используется в процессе вузовской методической подготовки будущего педагога.

Аннотация: Генеративный искусственный интеллект (ИИ) уже применяется для решения различных задач в образовании, однако пользователи не всегда осознают его возможности и ограничения. В статье проанализирован потенциал генеративного ИИ в отношении разработки материалов для оценки умений чтения и говорения учащихся средней школы (седьмые-девятые классы). Авторы формулируют конкретные запросы, учитывающие специфику разрабатываемых заданий и требования регламентирующих документов. Выявлено, что ИИ способен создавать текстовые материалы, соответствующие критериям жанрового разнообразия и социокультурной ценности, однако у него возникают трудности с генерацией заданий, отвечающих заданному уровню и методическим требованиям. Полученные результаты подчеркивают необходимость тщательного анализа и редактирования материалов, созданных генеративным ИИ.

Аннотация: Статья посвящена авторской Методической школе профессора Е. И. Пассова как выдающемуся явлению российского иноязычного образования. Цель статьи - подробно рассмотреть и описать данную Школу как образовательную систему, цели ее деятельности, содержание работы, многокомпонентную структуру. Анализ теоретического наследия Е. И. Пассова и представителей Школы, а также результатов реализации теоретических положений в практике иноязычного образования показал уникальность данной Методической школы, ее вклад в развитие методики преподавания иностранных языков. Доказано, что в Методической школе Е. И. Пассова были созданы не только принципиально новые концепции иноязычного образования разных уровней, но и модель школьного иноязычного образования, а также перспективная модель профессиональной подготовки учителя, которые успешно реализовались в школьной и вузовской практике

Аннотация: В статье рассматривается актуальность и специфика организации летнего интенсива по иностранным языкам как одной из наиболее востребованных форм организации рекреационного досуга школьников. Представлена авторская разработка программы летнего интенсива и проанализированы результаты ее использования с целью выявления условий, в которых летний интенсив способствовал бы формированию у школьников-участников интереса к изучению иностранных языков.

Аннотация: В представленном исследовании проанализирован потенциал применения нейросети DeepSeek при планировании занятий, создании учебных текстов и разработке заданий по иностранному языку. Выявлено, что функциональные возможности DeepSeek позволяют преподавателю делегировать данной нейросети часть задач при подготовке к занятиям, при этом получая стабильный и скорый результат, однако таким результатам все же свойственны определенные недочеты, поэтому использование сгенерированных учебно-методических материалов невозможно без надзора преподавателя.

Аннотация: Использование технологий искусственного интеллекта в обучении иностранному языку, согласно недавним исследованиям, имеет высокий потенциал, в том числе и для развития речевых умений обучающихся. В данной статье представлен алгоритм обучения прагматическим маркерам на основе применения чат-бота ChatGPT. Алгоритм включает в себя следующие девять этапов: 1) ознакомление с прагматическим явлением; 2) подготовка промпта педагогом; 3) обучение использованию нейросети для практики прагматических навыков; 4) практика прагматических навыков обучающихся с нейросетью; 5) оценочная корректирующая обратная связь от ChatGPT; 6) повторная практика прагматических навыков обучающихся с нейросетью после обратной связи; 7) тренировка прагматических навыков в мини-группах; 8) обсуждение результатов; 9) рефлексия педагога.

Аннотация: Статья посвящена использованию инструмента искусственного интеллекта ELSA Speak для обучения английскому произношению. Рассмотрены преимущества и недостатки данного инструмента. Предложена методика обучения произношению с применением искусственного интеллекта, включающая восемь этапов: 1) ознакомление с положением органов артикуляции и символом Международной фонетической ассоциации, репрезентирующим изучаемый звук; 2) имитация звука под запись изолированно; 3) рассмотрение модификаций изучаемого звука под влиянием окружения; 4) имитация звука в предложениях и скороговорках; 5) сопоставление звука с его эквивалентом по долготе или звонкости/глухости; 6) выполнение входного теста ELSA Speak; 7) практическая отработка изучаемого звука с помощью искусственного интеллекта; 8) изучение обратной связи от искусственного интеллекта и работа над ошибками.

Аннотация: В статье подробно рассматривается веб-приложение Character.ai, которое позволяет пользователям осуществлять письменное и устное общение с ботами, обладающими различными особенностями, а также создавать собственных ботов и настраивать их. Выделены технические преимущества и недостатки веб-приложения Character.ai. Перечислены параметры, которые пользователь может настраивать при создании своего бота. Описан процесс взаимодействия с ботом, а также представлен ряд заданий на развитие умений иноязычного речевого взаимодействия при практике с ИИ. Для демонстрации возможностей платформы создан собственный бот British Bot Tom, который доступен для всех желающих пользователей на платформе.