Аннотация: Интеграция технологий искусственного интеллекта в лингвометодическую подготовку будущих педагогов иностранного языка способствует оптимизации формирования профессиональных компетенций на всех этапах обучения. Структурная модель представляет собой целостную систему, направленную на формирование у будущих педагогов иностранного языка иноязычной коммуникативной, методической и исследовательской компетенций. В настоящем исследовании автор: 1) раскрывает содержание структурной модели интеграции ИИ-технологий в лингвометодическую подготовку будущих педагогов иностранного языка; 2) определяет дидактические и методические задачи в рамках пяти взаимосвязанных блоков структурной модели; 3) проводит классификацию ИИ-инструментов в соответствии с решаемыми в каждом блоке задачами.

Аннотация: Стремительная интеграция генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образование в целом и обучение иностранному языку в частности наряду со значительным дидактическим и лингводидактическим потенциалом способствовала появлению ряда рисков и вызовов для системы образования и педагогического сообщества; в их числе: 1) изменение содержания обучения; 2) изменение традиционных подходов и методов обучения; 3) изменение роли педагога в триаде «обучающийся - искусственный интеллект - педагог»; 4) распространение ИИ-плагиата; 5) усиление социального неравенства; 6) снижение когнитивных способностей обучающихся; 7) обновление нормативной базы в области образования; 8) неспособность ИИ решать вопросы, связанные с воспитанием личности обучающегося. В настоящей работе автор описывает данные риски и вызовы, а также предлагает возможные решения.

Аннотация: В статье рассматривается вопрос использования современных инструментов на базе искусственного интеллекта в развитии умений иноязычного устного взаимодействия обучающихся. В работе проведено сравнение современных чат-ботов и веб-приложений с ИИ по ряду технических функций; наиболее эффективными из них признаны Character.AI и Nomi.AI. Представлена поэтапная методика развития устных речевых умений на основе взаимодействия с искусственным интеллектом, включающая в себя описание действий преподавателя и обучающихся на каждом из этапов. В качестве примера развития иноязычных коммуникативных умений посредством взаимодействия с ИИ представлена расшифровка диалога (тейпскрипт) учащегося 10-го класса с ботом John в веб-приложении Nomi.ai.

Аннотация: Современный этап развития образования характеризируется активным внедрением инструментов искусственного интеллекта. Применительно к обучению иностранным языкам все более популярным становится использование ИИ при развитии умений обучающихся, в том числе письменной речи. В данной работе автор предлагает технологию обучения написанию эссе, направленную на развитие у обучающихся умений письменной речи на основе оценочной и корректирующей обратной связи от ИИ, состоящую из девяти этапов: 1) изучение типов эссе и их структуры; 2) выбор темы и составление плана эссе; 3) написание тезиса; 4) написание абзацев; 5) расширение абзацев; 6) достижение когезии и когерентности текста; 7) проверка работы с помощью ИИ-инструмента по заданным критериям; 8) редактирование работы и повторная проверка с помощью ИИ-инструмента; 9) обсуждение и рефлексия в классе.

Аннотация: Статья посвящена изучению дидактического потенциала инструментов искусственного интеллекта в процессе работы с аутентичными текстами на французском языке в вузе. В ходе исследования выявлены возможности и ограничения двух ИИ-сервисов (DeepSeek и Perplexity) при разработке плана занятия, заданий для контроля понимания прочитанного текста, упражнений на отработку лексики и развитие продуктивных речевых навыков. Выявлены сильные и слабые стороны каждого инструмента и сформулированы рекомендации по их эффективному использованию в процессе подготовки учебно-методических материало

Аннотация: В статье затрагивается проблема пересмотра подходов к обучению переводу в средней и высшей школе. Рассматриваются современные методические подходы к обучению переводу, направленные на формирование компетенций, необходимых для эффективной работы с системами автоматизации перевода на основе искусственного интеллекта. Анализируются преимущества и ограничения машинного перевода, предлагаются рекомендации по интеграции цифровых инструментов в образовательный процесс. Особое внимание уделено выбору инструментов и платформ, позволяющих оптимизировать процесс перевода и повысить его качество, но с обязательным участием переводчика-человека. Делается вывод, что за результат переводческого процесса несет ответственность человек, независимо от того, какими инструментами он пользуется.

Аннотация: Статья посвящена применению различных инструментов искусственного интеллекта в профессиональной подготовке переводчиков. Описаны достоинства и недостатки таких инструментов. Обозначены перспективы сочетания традиций и инноваций в обучении переводческой деятельности через обращение к машинному переводу текста и его постредактированию. Особое внимание уделено роли педагога, его методической подготовке к работе в новых условиях.

Аннотация: В статье предлагается технология использования средств ИИ для подготовки школьников к конкурсу устной речи Всероссийской олимпиады школьников по английскому языку. Технология основана на триединой теоретической рамке, объединяющей теорию саморегулируемого обучения, концепцию интеллектуальных обучающих систем и подходы к формирующему оцениванию с использованием искусственного интеллекта. Четырехэтапная структура (анализ задания, развитие беглости речи, отработка диалогических навыков, симуляция экзамена) операционализирует использование доступных ИИ-инструментов в соответствии с форматом регионального этапа ВсОШ по английскому языку. Технология интегрирует автономную практику учащихся, применение искусственного интеллекта и проведение контрольных точек с учителем, создавая условия для интенсификации иноязычной речевой практики при сохранении ведущей роли педагога. В статье представлены методические рекомендации для учителей и учащихся, обсуждаются ограничения использования ИИ-технологий и намечаются направления эмпирической валидации модели.

Аннотация: Работа посвящена описанию курса «Информатика и английский язык», который реализуется на старшей ступени основного общего образования (10-11-е классы) на основе предметно-языкового интегрированного обучения. Курс направлен на достижение одновременно трех целей: 1) формирования иноязычной коммуникативной компетенции учащихся в профессиональной сфере; 2) изучения информатики; 3) профессиональной ориентации обучающихся. Автор описывает особенности разработки интегрированного курса; предлагает инструменты ИИ, направленные на формирование профессиональной иноязычной коммуникативной компетенции; приводит примеры заданий с использованием инструментов ИИ в предметно-языковом интегрированном обучении школьников.

Аннотация: Статья посвящена описанию алгоритма построения системы иноязычного адаптивного обучения, реализуемого с помощью технологий искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена необходимостью персонализации образования в контексте цифровой трансформации. В работе представлены основные компоненты системы адаптивного обучения, которые влияют на формирование индивидуальной образовательной траектории для каждого обучающегося. В статье также рассматриваются потенциальные барьеры внедрения систем адаптивного обучения (технологические, организационные, этические) и требования к цифровой грамотности педагогов.