Аннотация: Целью работы является поиск эффективных методов и алгоритмов для решения задачи распознавания типизированных объектов на фотоизображении и снижение влияния человеческого фактора при оценке технического состояния опасного производственного объекта. Для достижения поставленной цели выполнен теоретико-множественный и патентно-информационный анализ работ направленных на выявление объектов на изображениях. Указаны и описаны достоинства и недостатки аналогов, предложенного авторами решения. В данной работе приведено краткое описание программного обеспечения для идентификации типизированных объектов на изображении и инструмента для формирования библиотеки шаблонов.

Аннотация: В работе представлена математическая модель для описания и анализа коллаборационного взаимодействия в сложных иерархических системах. Актуальность исследования обусловлена ростом масштаба и связности современных сложных систем, что требует разработки новых, более компактных и наглядных методов представления внутренних взаимодействий, выходящих за рамки анализа отдельных событий. В работе вводятся и строго формализуются ключевые понятия, такие как «коллаборация», «условия коллаборирования» и «управление коллаборацией». Для однозначного описания разработана система обозначений в предикатной форме, позволяющая фиксировать объекты на различных уровнях декомпозиции, их свойства, взаимодействия и коллаборации. Особое внимание уделено визуализации модели в виде графа, где вершинам соответствуют объекты, а ребрам - взаимодействия. Предлагается интерактивное представление коллабораций как в виде единого мультиребра, так и в декомпозированном виде - в качестве набора отдельных взаимодействий. Практическая значимость модели подтверждена её успешным внедрением в двух различных предметных областях: для анализа публикационных коллабораций и для визуализации технологических процессов на промышленном предприятии, что демонстрирует её универсальность и потенциал для применения в других отраслях.

Аннотация: В статье представлена концепция построения адаптивной информационно-измерительной системы, предназначенной для управления качеством сельскохозяйственной продукции на основе контроля и регулирования её влажности. Показано, что показатель влажности является одним из ключевых параметров, определяющих сохранность, энергоэффективность и технологическую результативность процессов переработки и хранения зерновых культур. Разработана структурная схема системы, включающая интеллектуальные датчики, микропроцессорные модули обработки сигналов и блок адаптивного прогнозирующего управления. Для оценки динамики изменений влажности использована модель с самообучающимися параметрами, обеспечивающая коррекцию управляющих воздействий в реальном времени. Приведены результаты экспериментальных испытаний опытного образца системы, подтверждающие снижение погрешности измерений до 2-3%, повышение стабильности технологического процесса и сокращение энергозатрат на 10-12%. Предложенный подход обеспечивает устойчивое качество конечного продукта при изменении внешних условий.

Аннотация: Целью данной статьи является алгоритмизация задачи обработки графической информации при идентификации и оценке разрушений межпанельных швов на растровых изображениях фасадов зданий, полученных с помощью беспилотного летательного аппарата. В работе выполнено теоретико-множественное представление программного обеспечения и построены блок-схемы ключевых процедур, охватывающих два основных этапа: идентификацию межпанельных швов и выявление разрушений швов с последующей количественной и качественной оценкой. Рассмотрены алгоритмы предварительной обработки изображений, свёрточного анализа, преобразования Хафа, группировки линий, построения ограничивающих прямоугольников и формирования выходных данных программного модуля. Входными данными программного модуля являются растровые изображения фасадов зданий, значения параметров обработки, путь к свёрточной нейронной сети для исключения фрагментов изображения из обработки. Выходными данными являются массивы идентифицированных объектов, значения протяжённости и степени разрушений, а также визуализированные изображения с цветовой маркировкой дефектов. Результаты работы направлены на применение программного модуля в системе поддержки принятия решений для автоматизированной диагностики технического состояния зданий.