Аннотация: Проанализированы этические вызовы, возникающие при интеграции систем искусственного интеллекта (ИИ) в промышленность. На основе ключевых международных и национальных документов — Рекомендации по этике ИИ ЮНЕСКО, Спецификации этики искусственного интеллекта нового поколения Китая, Закона Европейского Союза об искусственном интеллекте и российского Кодекса этики в сфере ИИ — рассматриваются основные риски и принципы, которые должны лежать в основе проектирования, внедрения и эксплуатации промышленных ИИ-систем на всех этапах их жизненного цикла. Особое внимание уделяется вопросам безопасности, прозрачности, объяснимости и подконтрольности человеку промышленных ИИ-систем в условиях цифровизации.

Аннотация: Представлен инновационный метод формирования базы знаний для цифровых идентификаторов, предназначенных для формировния моделей нелинейных динамических производственных процессов. Предложен подход к первичному наполнению базы знаний путем генерации и сбора данных с использованием высокоточных имитационных моделей исследуемых процессов. Показано, что имитационные модели могут быть использованы для сравнительного анализа и валидации различных идентификационных алгоритмов. Эффективность разработанного подхода продемонстрирована на примере моделирования процесса измельчения руды в шаровой мельнице горно-обогатительного комбината (ГОК), что подтверждает его применимость для сложных нелинейных динамических систем промышленного масштаба.

Аннотация: Приводится описание принципов построения системы параметрической диагностики парогенераторов реакторной установки IV-го поколения БРЕСТ-ОД-300 со свинцовым теплоносителем с использованием методов искусственного интеллекта для идентификации течей теплообменных труб. Рассматривается задача обнаружения течей теплообменных труб парогенераторов на основе распознавания нечетких параметрических образов дефектов, выраженных характерными изменениями значений контролируемых параметров реакторной установки, заключенными в базе знаний системы. Предлагается способ определения параметрических образов течей теплообменных труб, основанный на проведении теплогидравлических расчетов на модели объекта с использованием расчетных кодов нового поколения. Обосновывается применение нечетких продукционных систем типа FIS в качестве основы для разработки системы параметрической диагностики. Представлены основные этапы разработки системы и ее практическая реализация в программном комплексе SimInTech.

Аннотация: Рассматривается возможность построения системы автоматизированного оперативного контроля объемных долей бинарных смесей нефтепродуктов и воды по скорости звука пропускаемой через пробу ультразвуковой волны. Показаны основные математические модели, связывающие скорость звука с объемной долей веществ. Изложены этапы разработки метода машинного обучения для определения объемных долей жидкостей в смеси. Предложен прототип автоматизированной измерительной системы для оценки объемной доли компонентов в бинарных смесях по скорости звука в этой смеси, а также методика обработки.

Аннотация: Статья представляет собой логическое продолжение ранее опубликованной работы, посвященной кластерно-ориентированной модели оценки защищенности распределенных информационных систем, где были изложены теоретические основы и расчеты. В настоящей работе автор проводит практическую реализацию данной модели на примере инфраструктура интеллектуального учета энергоресурсов, используя данные для кластеризации компонентов и расчета интегрального индекса защищенности Z с учетом метрик качества. На основе результатов кластерного анализа и визуализации демонстрируется эффективность предложенного подхода к оценке защищенности, что подтверждает применимость модели в реальных условиях и открывает перспективы для дальнейших экспериментальных исследований.

Аннотация: Представлен подход к построению инструментария автоконфигурирования модулей удаленного ввода/вывода (модулей I/O) в сети EtherCAT. Инструментарий интегрирован в систему ЧПУ «АксиОМА Контрол» для автоматического формирования конфигурации ведомых устройств EtherCAT. Предложенное решение позволяет снять ряд проблем, которые возникают при конфигурировании и реконфигурировании в системе ЧПУ модулей I/O от различных производителей. Разработанный инструментарий формализует процесс конфигурирования модулей I/O и их отображения на разделяемую память SoftPLC, что позволяет исключить человеческий фактор при решении задач.

Аннотация: Рассматривается задача построения виртуального анализатора (ВА) качества по содержанию массовой доли метанола в кубовом остатке промышленной ректификационной колонны. Проведено детальное сравнительное исследование методов построения виртуальных анализаторов качества: множественная линейная регрессия, метод деревьев решений, метод регрессии на основе гауссовских процессов, метод опорных векторов, ансамблевый метод. Показано, что метод регрессии на основе гауссовских процессов с экспоненциальной ковариационной функцией обеспечивает построение ВА с наилучшей точностью. Предложен алгоритм оптимизации гиперпараметров регрессии на основе гауссовских процессов с использованием поиска по решетке. Подтверждена эффективность предложенного алгоритма оптимизации гиперпараметров при построении модели в составе ВА в сравнении с экспериментальным подбором значений гиперпараметров.

Аннотация: В промышленности широкое распространение получили нейросетевые виртуальные анализаторы (ВА) для оценки показателей качества выпускаемой продукции в режиме реального времени. При их разработке много времени уходит на поиск наиболее эффективной структуры нейронной сети (НС). Процедура настройки, обучения и тестирования применяется к каждой экспериментальной НС, так как параметры ее архитектуры – число скрытых слоев, число нейронов в каждом слое и функция активации имеют несколько возможных значений. Разработка подходов к поиску соответствующих гиперпараметров сократит время, необходимое для разработки нейросетевых ВА, и облегчит работу исследователей. Представлен подход к поиску оптимальной архитектуры НС при построении ВА с использованием генетического алгоритма. В предложенном подходе представлена модификация оператора скрещивания, позволяющая получить достаточно разнообразный набор гиперпарметров НС, что приводит к улучшению точности разработанного на ее основе ВА. Остановка алгоритма осуществляется автоматически при достижении критерия точности полученного нейросетевого ВА заданному значению. Эффективность предложенного подхода демонстрируется на синтетическом примере и на примере промышленного процесса стабилизации и перегонки бензина для оценки качества фракции 35…70 ºС.

Аннотация: Приводится описание мини-SCADA системы для работы в среде открытого ПО на базе ОС Linux. Разработанное ПО, доступное для бесплатного использования всеми желающими (в статье приводится ссылка для скачивания пакета), может быть использовано в учебном процессе по профильным специальностям, при проведении научно-исследовательских работ, а также для решения небольших практических задач диспетчеризации в системах, использующих протокол Modbus RTU.