Аннотация: В настоящее время отечественная сфера электроники значительно увеличила выпуск продукции с помощью государственной поддержки и развития производственных технологий, но дальнейший рост осложнен санкциями, ограничивающими возможность закупки качественных электронных компонентов, в связи с чем увеличивается нагрузка сотрудников, отвечающих за входной контроль. Предложен подход к совершенствованию системы управления запасами на предприятии мелкосерийного производства электроники. Для оценки его эффективности использован метод дискретно-событийного имитационного моделирования. На основе анализа реальных процессов предприятия разработаны концептуальная и имитационная модели (AS-IS), которые затем модифицированы в модели TO-BE для каждого подхода совершенствования. Проведены вычислительные эксперименты, оценивающие влияние изменений на загрузку сотрудников склада и входного контроля. Наибольшую эффективность продемонстрировал подход с ABС-анализом, позволивший снизить загруженность сотрудников входного контроля на 11% за счет введения упрощенной проверки для части компонентов. Результаты исследования могут быть применены на предприятиях электронной промышленности для улучшения логистических процессов и интеграции в системы поддержки принятия решений

Аннотация: Предложен подход к прогнозированию изменения во времени ключевых параметров надежности технологических установок нефтеперерабатывающих производств на основе методов системной динамики. Обеспечение надёжности технологических установок на нефтеперерабатывающих предприятиях представляет собой одну из ключевых задач в контексте повышения эффективности и безопасности производственных процессов. Надёжность оборудования напрямую влияет на непрерывность технологических циклов, экономические показатели деятельности предприятия, а также на экологическую и промышленную безопасность. В связи с этим возрастает потребность в создании научно обоснованных методов анализа и прогнозирования поведения показателей надежности с учетом их изменения во времени под действием различных факторов. Системная динамика как инструмент моделирования сложных технических и производственных систем позволяет учитывать причинно-следственные связи между элементами системы, а также задержки, обратные связи и нелинейности, характерные для процессов деградации оборудования и восстановления его работоспособности. Разработанная модель применяется для выбора оптимальных управляющих воздействий, обеспечивающих достижение целевых значений надежности. Полученные результаты могут быть использованы для совершенствования инструментов анализа и оптимизации надёжности установок, а также интеграции в системы поддержки принятия решений по вопросам обслуживания, ремонта и организации производственных процессов.

Аннотация: Отечественная система безопасности ESM (Electronika Security Manager) класса PSIM (Physical Security Information Management – управление информацией о физической безопасности) использует подходы, реализуемые в системах класса MES. Приведено сравнение векторов развития систем класса PSIM и MES. Показано, что классические системы безопасности не выполняют ключевой функции MES по сбору и анализу данных для выявления потерь. Реализовав эту функцию в системе ESM, разработчики смогли помочь клиентам в решении стратегических задач повышения эффективности производства.

Аннотация: Предложен организационно-технический метод планирования технического обслуживания и ремонта оборудования машиностроительного комплекса. Проведено сравнение нового метода с существующими стратегиями технического обслуживания и ремонта. Преимущества нового метода проиллюстрировано практическим примером.

Аннотация: Представлены результаты применения искусственного интеллекта для прогнозирования результатов кислотного растворения золотосодержащих гранул на аффинажном производстве, а именно: массы нерастворимого осадка, содержание в нем золота и степень извлечения благородного металла в раствор. На основе анализа обучающей выборки данных рассматривается процесс отбора входных параметров и обучение нейросетевых моделей c целью подбора оптимальных режимов выщелачивания золота, обеспечивающих максимальное извлечение благородного металла в раствор, таких как: соотношение Т:Ж, скорость вращения реактора, температуру процесса и длительность растворения.

Аннотация: Описано решение актуальной задачи снижения шумности технологических линий розлива жидкостей в стеклянную тару. Показано, что значительное снижение шумности оборудования может быть достигнуто, в том числе технологическими мерами – введением дополнительного контура регулирования по параметру прогнозируемого максимального взвешенного уровня звукового давления. Предметом регулирования при этом являются скорости приводов конвейера, что может быть выполнено разработкой дополнительного программного модуля в программе управляющего контроллера, осуществляющего разработанный алгоритм регулирования. Отмечается, что наивысший эффект от внедрения описанного технологического новшества будет достигнут, если технологические меры будут поддержаны мерами организационного характера (паспортизация источников шума, регулярные обследования оборудования для коррекции параметров шумоснижающего алгоритма, архитектурно-строительные решения). Разработанная методика прошла апробацию на производственной линии розлива напитков в стеклянную тару производительностью 40 тыс. бут./ч. Применение методики позволило снизить уровень пикового шума в среднем на 5,2 дБ(А) при сохранении норм выпуска продукции.

Аннотация: Рассматривается задача классификации жидких сред по спектральным данным с использованием методов кластеризации и снижения размерности. Предложен алгоритмический конвейер, включающий предварительную обработку спектров методом дискретной разности первого порядка, нелинейное понижение размерности с помощью t-SNE или UMAP с метрикой Канберры и последующую кластеризацию методом K-Means. Проведён сравнительный анализ комбинаций различных методов кластеризации и редукции размерности на открытых наборах ИК- и Раман-спектров. Показано, что предложенный подход позволяет достичь высокой точности (до 99,7%) при классификации спектров, значительно превосходя традиционные хемометрические и машинно-обучаемые методы. Отмечена особая эффективность применения разности первого порядка и метрики Канберры для повышения чувствительности к локальным спектральным различиям. Метод отличается универсальностью, устойчивостью к шуму и простотой реализации, что делает его перспективным для автоматизированной спектральной аналитики в различных прикладных задачах.

Аннотация: Задача управления физическими активами является актуальной для промышленных предприятий. Она решается на основе внедрения информационной системы (ИС) класса EAM (Enterprise Asset Management). Важное место в процессах управления физическими активами занимает планирование мероприятий для поддержания активов в надлежащем состоянии. Описаны основные сущности, применяемые в процессе планирования мероприятий, а также различные аспекты, связанные с реализацией этого процесса в ИС.