Аннотация: Рассмотрен проект внедрения системы управления поездной работой на горно-обогатительном комбинате, входящем в состав ведущего металлургического холдинга России. Система включает основные блоки оптимизации расписаний, сменно-суточного планирования и поддержки принятия решений диспетчерами. Указаны цели и задачи проекта, этапы его выполнения, а также трудности, с которыми столкнулась проектная команда.

Аннотация: Рассматриваются вопросы, связанные с обеспечением информационной безопасности АСУТП на промышленных объектах. Особое внимание уделено рассмотрению федеральных законов и стандартов, посвященных ИБ в области АСУТП. На примере пакета MasterSCADA 4D версии Enterprise сделан краткий обзор типичных функций, входящих в состав инструментального ПО для построения SDADA-систем и обеспечивающих решение первоочередных задач ИБ.

Аннотация: Проанализированы подходы к оптимизации формирования производственных расписаний. Рассмотрена проблема преждевременной сходимости процесса поиска в локальном оптимуме. Предложено использование нечеткой операции редукции в генетическом алгоритме оптимизации производственного расписания. Выполнена оценка влияния вероятности редукции на эффективность составления производственного расписания для различной длительности сменного задания. Проанализировано формирование производственных расписаний на основе приоритетов. Показано, что применение нечеткой операции редукции позволяет исключить простои оборудования для различных производственных условий.

Аннотация: Предложен метод, позволяющий с использованием существующего оборудования систем релейной защиты и автоматики проводить автоматизированную диагностику состояния изоляции кабельных линий электропередачи среднего уровня напряжения (6…35 кВ) без необходимости вывода линии в ремонт и снятия напряжения. Представлено подробное описание принципов работы и порядка организации систем автоматизированной диагностики. Приводятся математические модели, используемые в методе, и алгоритм его работы с учётом применяемых на практике измерительных устройств систем РЗиА. Определены границы предметной области и перспективы использования разработанного метода.

Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) может применяться для широкого спектра киберпреступных целей. С помощью генеративных систем ИИ злоумышленники могут быстро собирать информацию о жертве, создавать контент для атак (будь то текст фишингового письма, аудио- или видеодипфейк), генерировать вредоносный код и искать уязвимости в атакуемых приложениях. Зловредные инструменты, в которые интегрированы технологии ИИ, могут использоваться для автоматизации анализа больших объемов данных, например в атаках по побочным каналам и проведении отдельных этапов атаки. Рассмотрим подробнее, как инструменты на основе ИИ могут использоваться киберпреступниками на сегодняшний день и в ближайшем будущем.

Аннотация: Рассмотрены подходы к оптимальному управлению нагревом заготовок в проходных печах с использованием математических моделей. Слабой стороной использования математической моделей при управлении нагревом является вероятность запаздывания формирования уставок локальным регулятором, связанная с большими временными затратами на поиск оптимальных режимов. Предложен алгоритм выбора ранее рассчитанных оптимальных уставок в on-line режиме с использованием технологий машинного обучения: деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг и нейросеть. Критерием сравнения и выбора технологии принято среднеквадратичное отклонение между опытными и расчетными данными. Показано, что нейросеть лучше всех справилась с поставленной задачей, показав удовлетворительные прогнозируемые результаты при наименьшей скорости обучения.

Аннотация: Показаны особенности применения термина «Интернет вещей» в литературе. Проанализированы ГОСТы и предварительные национальные стандарты по Industrial Internet of Things (IIoT, промышленному Интернету вещей). Представлена техническая и программная реализация систем с использованием IIoT-решений. Показано, какие устройства и сетевые технологии не рекомендуется относить к IIoT. В заключении описаны проблемы, возникающие при подготовке специалистов в области Industrial Internet of Things.