Аннотация: Для эффективного управления состоянием высоковольтного оборудования требуется решить задачу повышения его информационной наблюдаемости, в связи с этим в последнее 10-летие в соответствии с мировой тенденцией начался переход от диагностики и планово-предупредительного ремонта высоковольтного оборудования к диагностике и ремонту без отключения оборудования от электрической сети, то есть под рабочим напряжением. Это приводит к потребности в удаленных автоматизированных робототехнических комплексах диагностики состояния и ремонта элементов высоковольтных линий электропередач (ЛЭП), которые предлагаются в данной статье. С помощью робототехнических комплексов становится возможным повысить точность идентификации технического состояния оборудования, определения его остаточного ресурса, а также проведения мелких ремонтных работ элементов ЛЭП под напряжением. Представлен робототехнический комплекс КГЭУ, оснащенный специальными сенсорами и инструментами, которые позволяют обнаруживать дефекты и выполнять необходимые ремонтные работы. Решение позволяет повысить надежность ЛЭП, уменьшить среднюю продолжительность отключений (SAIDI) и среднюю частоту отключений (SAIFI), сократить недоотпуск электроэнергии, минимизировать экономические потери и повысить безопасность персонала.

Аннотация: Практическая деятельность использования вычислительной техники обычно требует предоставления возможности одновременной работы в разных сетевых сегментах, с внутренними, распределенными информационными ресурсами, доступом в сеть Internet. Необходимость решения этой задачи обуславливает использование соответствующих организационно-технических методов защиты информации, в основе которых лежит идея изоляции доменов. Рассматриваемое решение задачи основано на использовании технологий виртуализации. В работе представлено описание программного комплекса «Абонентский облачный терминал» (АОТ) и варианты его применения.

Аннотация: Показана актуальность совместного применения технологий машинного обучения и блокчейн. Рассмотрены примеры реализованных проектов для торговли электроэнергией, учета посещаемости сотрудников, решения задач в области медицины.

Аннотация: Для управления многомерными многосвязными производственными объектами может быть применен метод на основе точечной прогнозирующей модели (MPC), формируемой с помощью интеллектуального анализа ассоциативных знаний и машинного обучения. Определяются факторы производственной ситуации. Предлагаемый подход учитывает прогноз состояния комплекса гетерогенных ресурсов, используемых в системе управления.

Аннотация: Вместе с внедрением цифровых технологий на промышленных объектах энергетического комплекса возросли и требования к обеспечению информационной безопасности в инфраструктуре энергетических компаний. Изменения затрагивают и мобильные автоматизированные рабочие места (МАРМ). В данной статье рассмотрены возможности обеспечения высокого уровня информационной безопасности на рабочих местах полевого персонала энергетических компаний.

Аннотация: Приведён анализ статистических данных хозяйства автоматики и телемеханики за 2022 и 2023 гг. На основе представленных статистических данных выбраны показатели эффективности технической эксплуатации объектов железнодорожной инфраструктуры. Исследование реализовывалось при помощи таксонометрического метода оценки статистических данных. В результате анализа выявлен базовый (лучший по выбранным критериям) объект, и предложено рассматривать мероприятия, направленные на повышение надежности данного объекта, как эталонные при планировании улучшающих мероприятий по повышению надежности других объектов ЖАТ.

Аннотация: Показано, что в соответствии с новыми требованиями о передаче данных о поверенных теплосчетчиках в ФГИС «АРШИН» в архитектуру информационно-аналитического центра ИАПУ ДВО РАН добавлен новый модуль «Поверка». Описаны функции нового модуля, а также способ информационного моделирования многоканальных теплосчетчиков на основе создания единого комплекта средств измерений с целью более эффективного сохранения, поиска и обработки информации во время проведения их периодической поверки.

Аннотация: Рассмотрена открытая спецификация для построения систем класса Industrial Internet of Things (IIoT), получившая название MQTT Sparkplug. Спецификация предоставляет клиентам MQTT фреймворк для бесшовной интеграции данных из их разнородных приложений и устройств в инфраструктуру MQTT.