Аннотация: Рассматривается применение цифровой модели управления проектами строительства системы Project Lad в угольном объединении России СУЭК. Описаны предпосылки проекта, этапы выполнения и результаты. Показано, что применение Project Lad позволило повысить точность прогнозирования и снизить риски, связанные со сроками и бюджетом проекта.

Аннотация: Одно из наиболее перспективных направлений развития CAM-систем – обработка на основе элементов Feature Based Machining (FBM). Такой подход позволяет значительно ускорить и упростить разработку технологии на станки с ЧПУ благодаря наличию хорошо отработанных технологических алгоритмов для типовых конструктивно-технологических элементов (КТЭ). Но бывает необходимо упростить моделирование обработки специальных нетиповых КТЭ, применение которых характерно для отдельно взятого производства. Рассматривается процесс автоматического распознавания специального КТЭ по 3D-модели в среде ПО NX CAM на примере КТЭ «Гнездо под сменные многогранные пластины». Результаты распознавания создают основу для разработки технологического алгоритма изготовления данного КТЭ, позволяющего сократить время расчета управляющей программы для станка с ЧПУ и оптимизировать производственный процесс.

Аннотация: Достижения в машиностроении позволяют создавать более эффективное оборудование, однако при этом повышается его сложность и стоимость владения. Существуют различные стратегии планирования технического обслуживания, среди которых наиболее перспективной является риск-ориентированная стратегия, основанная на прогнозировании отказов. Для современного оборудования факт отказа – редкое событие в жизненном цикле оборудования. Редкие события затрудняют применение типовых схем решения задачи прогнозирования, в том числе и с применением последних нейросетевых архитектур. Еще одна специфика решения задачи – большое число измеряемых параметров, их частота измерения. Существующие методы, как правило, используют агрегированные по рабочим циклам данные, и вопрос большой размерности не стоит. При этом отсутствуют широко распространенные методы для прогнозирования по мгновенным (не агрегированным) данным, которые имеют на порядки больший объем. В статье предложен метод прогнозирования остаточного ресурса, обобщающий агрегирование данных в рабочие циклы в качестве предварительной обработки данных и процедуру идентификации процесса деградации для разделения выборки. В метод также включен новый подход по формированию обучающей выборки в условиях редких событий с подбором оптимального набора входных параметров для повышения точности прогнозирования. В результате применения предложенного метода удалось повысить точность прогнозирования на 12…17%.

Аннотация: Приведено сравнение цифровой радиографии с другими методами радиографического контроля, такими как гамма-радиография, радиография на основе запоминающих пластин. Представлен опыт применения метода цифровой радиографии для неразрушающего контроля сварных соединений при обследовании и ремонте трубопроводов на объектах ООО «Газпром добыча Оренбург». Указаны преимущества применяемых комплексов цифровой радиографии, проблемные вопросы, возникающие при использовании данных комплексов, и пути их решения.

Аннотация: Рассматриваются перспективы использования профиля мощности потребителей электрической энергии для автоматизации процессов управления режимом работы систем электроснабжения. Представлен сравнительный анализ различных профилей мощности потребителей, выполненных на основании данных приборов учёта, получаемых с различной частотой. Приведён анализ факторов, влияющих на точность и информативность получаемой информации. На примере продемонстрирована возможность совместного анализа различных типов профилей мощности для получения наиболее полной информации о процессах в рассматриваемой системе электроснабжения.

Аннотация: Управление многомерным объектом на основе прогнозирующей модели (MPC) широко применяется в различных отраслях промышленности. Предложен альтернативный подход к управлению – ассоциативный МРС. Лежащий в его основе алгоритм ассоциативного поиска основан на вычислении на каждом временном такте коэффициентов прогнозирующей модели одновременно с управляющими воздействиями. Сформулировано понятие структурной матрицы идентификации для многомерного объекта управления.

Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) – всепроникающий тренд нового столетия. Интерес к нему, как и его влияние на все стороны современной жизни, огромно. Это касается и промышленности, в том числе топливно-энергетического комплекса и химии. В автоматизации химико-технологических процессов (ХТП) у ИИ богатая полувековая история. Цель настоящего изложения – дать краткий исторический обзор темы, проанализировать особенности предметной области в контексте ИИ-подходов, обсудить перспективу развития эффективных ИИ-решений в различных областях автоматизации ХТП с фокусом на задачах, решаемых компанией Центр цифровых технологий (группа Rubytech) (ЦЦТ).

Аннотация: Рассматриваются вопросы разработки архитектуры интеллектуальной системы управления производственными ресурсами на базе мультиагентного подхода. Описаны основные компоненты разрабатываемой системы, определены их функциональные модели и технологии реализации. Отдельное внимание уделяется возможности взаимодействия системы не только с программными агентами, но и с физическим оборудованием и производственным персоналом предприятия. Представлены макеты программных интерфейсов для взаимодействия производственного персонала с программными агентами в процессах оперативного перепланирования ресурсов и заказов. Представлены алгоритмы реализации процесса перепланирования загрузки производственного оборудования, а также примеры реализации реакции на события в реальном времени с учетом участия в них программных агентов.

Аннотация: Рассмотрено инновационное аппаратно-программное обеспечение для контроля плотности асфальтобетонной смеси для вибрационных катков, позволяющее вычислять значения типовых показателей интеллектуального уплотнения (CMV, CCV, Evib, kb и др.) на основе амплитуды ускорения вибрационного вальца катка и параметров жесткости материала. Приведены результаты апробации предложенного решения в полевых условиях.