Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии с программой курса «Финансовая математика» для магистрантов. Предназначено для студентов (магистрантов специалистов) всех финансовых и экономических специальностей включая финансы и кредит бухгалтерский учет аудит налоги и налогообложение страхование международные экономические отношения и др. а также для финансовых аналитиков и слушателей программ MBA. Будет полезно специалистам всех финансовых и экономических специальностей а также всем желающим освоить количественные методы в финансах и экономике.

Аннотация: Рассмотрены темы изучаемые в третьей части курса «Высшая математика»: теория вероятностей математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы снабженные ответами. Большинство примеров и задач имеют экономическую направленность. Пособие может быть использовано для самостоятельной подготовки по данным разделам курса высшей математики. Для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.

Аннотация: Учебник посвящен актуальным проблемам использования достижений современных информационных технологий в том числе методов искусственного интеллекта в процессе принятия решений в нештатных ситуациях на экологически опасных объектах характерными примерами которых являются энергоблоки атомных электростанций. Рассматриваемая проблемная область принятия решений в нештатных ситуациях является хорошим примером соответствия важности и сложности проблемы применяемым программно-математическим средствам в виде интеллектуальных (экспертных) систем поддержки принятия решений реального времени. Содержание учебника соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Книга может быть рекомендована в качестве учебника для студентов обучающихся по направлениям «Атомные станции: проектирование эксплуатация и инжиниринг» «Прикладная математика и информатика» «Информатика и вычислительная техника» «Автоматизация технологических процессов и производств» а также для студентов других направлений аспирантов научных и инженерно-технических работников занимающихся вопросами конструирования современных высокоэффективных систем поддержки принятия решений при управлении сложными техническими (технологическими) объектами и системами.

Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии со стандартами группы специальностей «Информатика и вычислительная техника» дисциплины «Базы данных». Рассмотрены вопросы связанные с принципами построения проектирования и эксплуатации баз данных. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для учащихся учреждений высшего образования изучающих дисциплину «Базы данных».

Аннотация: В учебном пособии представлена новейшая версия языка программирования Си ставшего международным стандартом. Совмещены подходы учебного пособия и справочника что облегчает студентам изучение материала. Особое внимание уделено стилю программирования его эффективности и выразительности. Для студентов технических вузов обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

Аннотация: В учебном пособии представлена новейшая версия языка программирования Си ставшего международным стандартом. Совмещены подходы учебного пособия и справочника что облегчает студентам изучение материала. Особое внимание уделено стилю программирования его эффективности и выразительности.

Аннотация: Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции методы управления финансовыми рисками). Для решения задач используется экономический инструментарий включающий относительно недавно разработанные современные методы анализа многомерных временных рядов байесовский подход в сочетании с приемами имитационного статистического моделирования продвинутые численные методы оптимизации. Вычислительная реализация описываемых в учебнике примеров основана на использовании статистических и эконометрических пакетов R Stata Eviews GAUSS. Для студентов и аспирантов экономической и математической специализации интересующихся продвинутыми эконометрическими методами и их приложениями в финансах а также сотрудников аналитических служб банков и инвестиционных компаний.

Аннотация: Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции методы управления финансовыми рисками).

Аннотация: Даны определения и свойства числовых рядов признаки сходимости числовых рядов определения и свойства функциональных рядов понятие правильно сходяще- гося функционального ряда. Представлен теоретический материал со строгими матема- тическими формулировками и доказательствами а также подробно разобранные при- меры. Каждая глава завершается заданиями для самостоятельного решения в конце разделов приводится по два варианта тестов для самоконтроля и систематизации зна- ний. Имеются ответы ко всем заданиям что позволит организовать самостоятельную работу студентов при изучении учебного материала разделов. Для бакалавров специалистов и аспирантов математических инженерно-техни- ческих экономических направлений вузов подробно изучающих математический ана- лиз а также для преподавателей математических дисциплин.

Аннотация: Изложены основные теоретические понятия и формулы курса высшей математики для технических вузов по темам «Числовые ряды» «Степенные ряды» и «Ряды Фурье». Содержит большое количество подробно разобранных примеров задачи для самостоятельной работы с ответами вопросы для самоконтроля решение типового варианта и 30 вариантов индивидуальных заданий. Для студентов 2 курса технических направлений и специальностей изучающих данные темы в курсе высшей математики.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы применяемые в обработке представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу. Предназначено для студентов специалитета обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов использующих численные методы в своей работе.

Аннотация: Рассматриваются основные типы уравнений математической физики и различные методы их решения. Приводится физическая интерпретация полученных результатов рассматриваются теоремы существованияи единственности решений краевых задач. Дано значительное количество примеров и задач различного уровня сложности. Для студентов обучающихся по специальностям «Прикладная математика» «Математика» «Физика».

Аннотация: Изложены методология и технология теории систем и системного анализа. Описано возникновение и развитие системных исследований. Рассмотрены основные понятия теории систем классификация систем модели и закономерности систем классификация методов моделирования сложных систем и видов моделирования. Изложены методики системного анализа и их применение для решения широкого спектра разнородных проблем — от анализа экономических ситуаций до моделей управления предприятиями и организациями. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов вузов обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» «Информатика и вычислительная техника» «Системный анализ и управление» и т.п. а также аспирантов и специалистов связанных с проектированием сложных технических комплексов и информационных систем принятием решений при управлении техническими организационно-технологическими и социально-экономическими системами.

Аннотация: Изложены методология и технология теории систем и системного анализа. Описано возникновение и развитие системных исследований. Рассмотрены основные понятия теории систем классификация систем модели и закономерности систем классификация методов моделирования сложных систем

Аннотация: Содержит лабораторные работы по теории вероятностей. Из лабораторных работ полностью изъяты абстрактные примеры рассчитанные исключительно на закрепление технических навыков оперирования основными формулами и потому более подходящие для традиционных практических занятий. Вместо этого рассматриваются близкие к реальности задачи решение которых невозможно без компьютерного моделирования. Посредством компьютерного моделирования осуществляется эмпирическое обоснование ключевых определений и понятий теории вероятностей. Обеспечивается более глубокое усвоение ряда вероятностно-статистических понятий их пропедевтика на базе компьютерного моделирования. Для студентов учреждений ВО и СПО изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».

Аннотация: Книга предназначена для изучения раздела математики «Теория вероятностей и математическая статистика» студентами как дневного отделения так и заочного. В ней рассматриваются основные разделы дисциплины предусмотренные государственным образовательным стандартом: «Элементы комбинаторики» «Случайные величины» «Случайные события» «Основы математической статистики» «Проверка статистических гипотез» «Алгебра случайных событий». Книга содержит подробный теоретический материал включающий множество примеров и решенных задач.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные методы и алгоритмы построения графических изображений. Подробно анализируются приемы моделирования движения (анимации) двумерных изображений рассматриваются алгоритмы трехмерной графики построение сплайнов и сплайновых поверхностей основы работы в графической библиотеке OpenGL. Каждое теоретическое положение компьютерной графики исследуется на примерах программ написанных на С++. Особое внимание уделено взаимодействию программ с операционной системой Windows. Все примеры апробированы в среде разработки проектов Visual Studio 2008. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов обучающихся по направлению подготовки 09.04.04 «Программная инженерия» и всех интересующихся программированием графики.

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные методы и алгоритмы построения графических изображений. Подробно анализируются приемы моделирования движения (анимации) двумерных изображений рассматриваются алгоритмы трехмерной графики построение сплайнов и сплайновых поверхностей основы работы в графической библиотеке OpenGL. Каждое теоретическое положение компьютерной графики исследуется на примерах программ написанных на С++. Особое внимание уделено взаимодействию программ с операционной системой Windows. Все примеры апробированы в среде разработки проектов Visual Studio 2008.

Аннотация: Монография раскрывает содержание сложности. Описаны методы оценки сложности. Дана систематика видов сложности. Подробно раскрыто содержание когнитивной сложности. Описана эмерджентность как характеристика сложности. Предназначена для специалистов в области информатики искусственного интеллекта и философии информации.

Аннотация: Представлены теоретические подходы и практические навыки по разработке принятию и организации выполнения решений в различных областях деятельности. Рассмотрены методологические основы теории принятия решений общая методика принятия решений качественные количественные и смешанные методы. Выделена нормативная теория которая отображает рациональный процесс принятия решения и дескриптивная теория описывающая практику принятия решений. Использован метод дедукции от общего к частному при котором сначала описаны концептуальные положения теории принятия решений а затем раскрыты характеристики и особенности каждого подхода и метода. Пособие охватывает практически весь спектр специальностей и направлений подготовки высшего образования прежде всего дисциплины «Теория принятия решений» «Принятие решений в условиях неопределенности» «Многокритериальные задачи в принятии решений».