| Найдено документов - 778 | Найти похожие: "Индекс ББК" = '32.813я73 или 09.03.01' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Книга
Канке Виктор Андреевич (Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ").
Философия : Учебник / Виктор Андреевич Канке ; Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 291 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=467402. - URL: https://znanium.ru/cover/2218/2218838.jpg. - ISBN 978-5-16-018664-1. - ISBN 978-5-16-104472-8 (электр. издание).
Философия : Учебник / Виктор Андреевич Канке ; Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ". - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 291 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=467402. - URL: https://znanium.ru/cover/2218/2218838.jpg. - ISBN 978-5-16-018664-1. - ISBN 978-5-16-104472-8 (электр. издание).
Авторы: Канке В.А.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=467402
Подробнее
Аннотация: Учебник представляет собой последовательный курс философии. Излагаются вопросы философии науки и истории философии онтологии эпистемологии этики и эстетики. Курс построен с учетом достижений аналитической философии феноменологии герменевтики постструктурализма и других основных философских направлений современности. Используется теория концептуальной трансдукции. Особое внимание уделяется связи философии с другими науками. Курс тщательно выверен в дидактическом отношении. Каждый параграф заканчивается выводами. В конце учебника приводится практикум содержащий контрольные вопросы и задания тесты библиографические списки и рекомендации студентам. Cоответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов высших учебных заведений преподавателей а также для всех интересующихся вопросами философии.
2. Книга
Игнашева Елена Петровна (ЧЕРНОМОРСКОЕ ВЫСШЕЕ ВОЕННО-МОРСКОЕ ОРДЕНОВ НАХИМОВА и КРАСНОЙ ЗВЕЗДЫ УЧИЛИЩЕ ИМЕНИ П.С.НАХИМОВА Министерство обороны Российской Федерации).
Системы счисления, алгоритмизация и программирование : Учебное пособие / Елена Петровна Игнашева ; ЧЕРНОМОРСКОЕ ВЫСШЕЕ ВОЕННО-МОРСКОЕ ОРДЕНОВ НАХИМОВА и КРАСНОЙ ЗВЕЗДЫ УЧИЛИЩЕ ИМЕНИ П.С.НАХИМОВА Министерство обороны Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 224 с. - (Военное образование (ЧВВМУ им. Нахимова)). - Профессиональное образование. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=465839. - URL: https://znanium.ru/cover/2205/2205950.jpg. - ISBN 978-5-16-015295-0. - ISBN 978-5-16-107988-1 (электр. издание).
Системы счисления, алгоритмизация и программирование : Учебное пособие / Елена Петровна Игнашева ; ЧЕРНОМОРСКОЕ ВЫСШЕЕ ВОЕННО-МОРСКОЕ ОРДЕНОВ НАХИМОВА и КРАСНОЙ ЗВЕЗДЫ УЧИЛИЩЕ ИМЕНИ П.С.НАХИМОВА Министерство обороны Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 224 с. - (Военное образование (ЧВВМУ им. Нахимова)). - Профессиональное образование. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=465839. - URL: https://znanium.ru/cover/2205/2205950.jpg. - ISBN 978-5-16-015295-0. - ISBN 978-5-16-107988-1 (электр. издание).
Авторы: Игнашева Е.П.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=465839
Подробнее
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки курсантов высшей военной школы: для ознакомления с теоретическими основами информатики и вычислительной техники овладения практическими навыками и создания базы для дальнейшего усвоения возможностей использования компьютерной техники в различных сферах профессиональной деятельности военного моряка.
3. Книга
Башкатов Александр Майорович (Приднестровский Государственный университет им. Т. Г. Шевченко).
Моделирование в OpenSCAD: на примерах : Учебное пособие / Александр Майорович Башкатов ; Приднестровский Государственный университет им. Т. Г. Шевченко. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 333 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=467410. - URL: https://znanium.ru/cover/2218/2218842.jpg. - ISBN 978-5-16-021246-3. - ISBN 978-5-16-106515-0 (электр. издание).
Моделирование в OpenSCAD: на примерах : Учебное пособие / Александр Майорович Башкатов ; Приднестровский Государственный университет им. Т. Г. Шевченко. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 333 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=467410. - URL: https://znanium.ru/cover/2218/2218842.jpg. - ISBN 978-5-16-021246-3. - ISBN 978-5-16-106515-0 (электр. издание).
Авторы: Башкатов А.М.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=467410
Подробнее
Аннотация: Учебное пособие является вводным курсом к изучению основ геометрического моделирования для 3D-печати с применением языка программирования OpenSCAD и построено на основе описаний инструкций по созданию примитивов определению их свойств проведению трансформаций и других сервисных операций. Содержит большое число примеров с подробными комментариями и описанием выполняемых действий что позволяет получить базовые навыки по созданию трехмерных и плоских моделей проведению экспорта и импорта графических данных. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Может быть полезно учителям информатики студентам учащимся и всем кто увлекается трехмерным моделированием и подготовкой изделий для 3D-печати.
4. Книга
Дадян Эдуард Григорьевич (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации).
Конфигурирование и моделирование в системе «1С: Предприятие» : Учебник / Эдуард Григорьевич Дадян ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 417 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)). - ВО - Магистратура. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=465920. - URL: https://znanium.ru/cover/2212/2212458.jpg. - ISBN 978-5-16-021071-1. - ISBN 978-5-16-105804-6 (электр. издание).
Конфигурирование и моделирование в системе «1С: Предприятие» : Учебник / Эдуард Григорьевич Дадян ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 417 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)). - ВО - Магистратура. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=465920. - URL: https://znanium.ru/cover/2212/2212458.jpg. - ISBN 978-5-16-021071-1. - ISBN 978-5-16-105804-6 (электр. издание).
Авторы: Дадян Э.Г.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=465920
Подробнее
Аннотация: Учебник посвящен изучению основ языка программирования 1С 8.3 и методам конфигурирования прикладных решений на платформе системы «1С:Предприятие». Рассмотрены основы программирования и общие архитектурные решения используемые в технологической платформе «1С:Предприятие 8.3». Перечислены имеющиеся в системе средства разработки и администрирования описана прикладная функциональность. Подробно рассмотрены система типов и идеология работы с данными. Учебник разработан в соответствии с учебным планом (уровень магистратуры). Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов высших образовательных организаций обучающихся по всем направлениям подготовки магистратуры а также для аспирантов и слушателей института повышения квалификации.
5. Книга
Компьютерная графика и web-дизайн : Учебное пособие / Тамара Игоревна Немцова, Татьяна Вячеславовна Казанкова, Алексей Владимирович Шнякин, Лариса Геннадьевна Гагарина ; ООО "ИННОВАЦИЯ" структурное подразделение "Центр Компьютерного Обучения и Дополнительного Образовани; ООО "ИННОВАЦИЯ" структурное подразделение "Центр Компьютерного Обучения и Дополнительного Образовани. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 400 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=465919. - URL: https://znanium.ru/cover/2213/2213704.jpg. - ISBN 978-5-16-021098-8. - ISBN 978-5-16-101286-4 (электр. издание).
Авторы: Немцова Т.И., Казанкова Т. В., Шнякин А. В., Гагарина Л.Г.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=465919
Подробнее
Аннотация: Учебное пособие «Компьютерная графика и web-дизайн» посвящено работе с компьютерной графикой включая создание анимации а также основам web-дизайна. Книга знакомит с работой в следующих программах: Adobe Photoshop CS5 Adobe Flash CS5 а также c созданием web-страниц с помощью программы Блокнот. Предложен теоретический и практический материал. В теоретической части рассматриваются различные аспекты компьютерного дизайна и современные подходы к созданию web-страниц. В практической части описываются основные приемы работы в изучаемой программной среде и задания с подробными инструкциями по выполнению. Дополнительные материалы иллюстрирующие теоретическую часть учебника и материалы необходимые для выполнения практических заданий представлены в электронно-библиотечной системе Znanium.com. Пособие предназначено для студентов изучающих дисциплину «Информатика» преподавателей слушателей курсов повышения квалификации а также для широкого круга пользователей персональных компьютеров самостоятельно изучающих программные продукты.
6. Книга
Гуриков Сергей Ростиславович (Московский технический университет связи и информатики).
Интернет-технологии : Учебное пособие / Сергей Ростиславович Гуриков ; Московский технический университет связи и информатики. - 2. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 174 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=468747. - URL: https://znanium.ru/cover/2222/2222318.jpg. - ISBN 978-5-16-019834-7. - ISBN 978-5-16-108029-0 (электр. издание).
Интернет-технологии : Учебное пособие / Сергей Ростиславович Гуриков ; Московский технический университет связи и информатики. - 2. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 174 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=468747. - URL: https://znanium.ru/cover/2222/2222318.jpg. - ISBN 978-5-16-019834-7. - ISBN 978-5-16-108029-0 (электр. издание).
Авторы: Гуриков С.Р.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=468747
Подробнее
Аннотация: Материал учебного пособия направлен на получение компетенций в области интернет-технологий. Простым и доступным языком описываются теоретические основы интернет-технологий изучение которых поможет ликвидировать пробелы в знаниях по актуальному на сегодняшний день виду деятельности практически каждого человека. Семь практикумов приведенных в пособии дадут возможность приобрести навыки и компетенции востребованные на рынке труда и необходимые для реализации профессиональных и ежедневных задач. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов и преподавателей высшего образования и людей заинтересованных в развитии своих ключевых компетенций в сфере информационно-коммуникационных технологий.
7. Книга
Зараменских Евгений Петрович (Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики").
Интернет вещей. Исследования и область применения : Монография / Евгений Петрович Зараменских, Игорь Евгеньевич Артемьев ; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 188 с. - (Научная мысль). - Дополнительное профессиональное образование. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=465942. - URL: https://znanium.ru/cover/2209/2209240.jpg. - ISBN 978-5-16-019914-6. - ISBN 978-5-16-103731-7 (электр. издание).
Интернет вещей. Исследования и область применения : Монография / Евгений Петрович Зараменских, Игорь Евгеньевич Артемьев ; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 188 с. - (Научная мысль). - Дополнительное профессиональное образование. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=465942. - URL: https://znanium.ru/cover/2209/2209240.jpg. - ISBN 978-5-16-019914-6. - ISBN 978-5-16-103731-7 (электр. издание).
Авторы: Зараменских Е.П., Артемьев И.Е.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=465942
Подробнее
Аннотация: Монография содержит исследование Интернета вещей как технической концепции анализ возможных последствий ее развертывания и основных трендов обзор существующих проектов и разработок а также характеристику используемых на практике технологий из данной сферы.
8. Книга
Интегрированные информационные системы управления объектами. Корпоративные информационные системы : Учебное пособие / Анатолий Алексеевич Григорьев, Евгений Анатольевич Исаев, Василий Вячеславович Корнилов [и др.] ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской Академии Наук. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 273 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=468343. - URL: https://znanium.ru/cover/2219/2219189.jpg. - ISBN 978-5-16-018103-5. - ISBN 978-5-16-111112-3 (электр. издание).
Авторы: Григорьев А.А., Исаев Е.А., Корнилов В.В., Моргунов А.Ф., Тарасов П.А.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=468343
Подробнее
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются наиболее востребованные в бизнесе системы управления объектами обеспечивающие возможность коллективной работы пользователей объединенных едиными бизнес-процессами целями и задачами производственной деятельности. В нем содержится описание систем управления различных классов корпоративных информационных систем их функции структура классификации особенности применения и внедрения в деятельности предприятий. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов высших учебных заведений обучающихся по направлениям подготовки: 09.03.02 «Информационные системы и технологии» 38.03.02 «Менеджмент» изучающих дисциплины: «Корпоративные информационные системы» и «Информационные системы в маркетинге» а также для обучающихся экономических специальностей специалистов.
9. Книга
Леонтьева Татьяна Алексеевна (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики).
Задачи по теории функций и функциональному анализу с решениями : Учебное пособие / Татьяна Алексеевна Леонтьева, Александра Владимировна Домрина ; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 164 с. - (Высшее образование). - ВО - Магистратура. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=469393. - URL: https://znanium.ru/cover/2221/2221708.jpg. - ISBN 978-5-16-021339-2. - ISBN 978-5-16-114015-4 (электр. издание).
Задачи по теории функций и функциональному анализу с решениями : Учебное пособие / Татьяна Алексеевна Леонтьева, Александра Владимировна Домрина ; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 164 с. - (Высшее образование). - ВО - Магистратура. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=469393. - URL: https://znanium.ru/cover/2221/2221708.jpg. - ISBN 978-5-16-021339-2. - ISBN 978-5-16-114015-4 (электр. издание).
Авторы: Леонтьева Т.А., Домрина А.В.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=469393
Подробнее
Аннотация: Учебное пособие содержит задачи по всем разделам курса теории функций и функционального анализа обычно читаемого на математических факультетах университетов: элементы теории множеств мера Лебега и измеримые функции интеграл Лебега и пространства Lp тригонометрические ряды и преобразование Фурье. Рассматривается также теория метрических топологических нормированных и гильбертовых пространств. Отдельные главы посвящены линейным функционалам и операторам. Последняя глава задачника содержит начальные сведения об обобщенных функциях. Сборник состоит из 11 глав и содержит более 300 задач. Все они расположены по темам и приведены с полными решениями. В начале каждой главы содержатся необходимые теоретические сведения. Учебное пособие предназначено для студентов аспирантов и преподавателей не только математических факультетов университетов но также и технических и педагогических вузов.
10. Книга
Дадян Эдуард Григорьевич (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации).
Данные: хранение и обработка : Учебник / Эдуард Григорьевич Дадян ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 205 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=466068. - URL: https://znanium.ru/cover/2214/2214875.jpg. - ISBN 978-5-16-021135-0. - ISBN 978-5-16-107936-2 (электр. издание).
Данные: хранение и обработка : Учебник / Эдуард Григорьевич Дадян ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 205 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=466068. - URL: https://znanium.ru/cover/2214/2214875.jpg. - ISBN 978-5-16-021135-0. - ISBN 978-5-16-107936-2 (электр. издание).
Авторы: Дадян Э.Г.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=466068
Подробнее
Аннотация: В учебнике рассмотрены и проанализированы базы данных и СУБД данные и ЭВМ концепция баз данных архитектура СУБД инфологическая даталогическая и физическая модели данных типы даталогических моделей данных представление данных с помощью модели «сущность — связь» диаграмма «сущность — связь» целостность данных. Представлен обзор нотаций используемых при построении диаграмм «сущность — связь». Подробно описаны реляционные базы данных операции с таблицами реляционных баз данных правила порождения реляционных отношений из модели «сущность — связь». Представлены средства ускоренного доступа к данным язык SQL физическая организация СУБД клиент-серверная архитектура обработка распределенных данных и структура сервера базы данных. Сформулированы концептуальные основы понятия «знание» изложены понятия и определения знаний баз знаний модели представления знаний приведены принципы построения систем ориентированных на анализ данных — хранилища данных модели данных используемые при построении хранилищ данных. Рассмотрены вопросы по защите данных. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Предназначен для студентов бакалавриата и магистратуры всех специальностей а также для аспирантов и слушателей институтов повышения квалификации.
11. Книга
Безопасность в чрезвычайных ситуациях : Учебник / Вера Александровна Бондаренко, Сергей Иванович Евтушенко, Виктория Анатольевна Лепихова [и др.] ; Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова; Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет. - 1. - Москва : Издательский Центр РИОР, 2026. - 224 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=467447. - URL: https://znanium.ru/cover/2218/2218843.jpg. - ISBN 978-5-369-01929-0. - ISBN 978-5-16-111578-7 (электр. издание). - ISBN 978-5-16-018629-0 (ISBN соиздателя).
Авторы: Бондаренко В.А., Евтушенко С.И., Лепихова В.А., Чибинев Н.Н., Версилов С.О.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=467447
Подробнее
Аннотация: Учебник «Безопасность в чрезвычайных ситуациях» составлен на основании многолетнего опыта преподавания дисциплины «Безопасность в чрезвычайных ситуациях» в ЮРГПУ(НПИ). Рассмотрены вопросы по классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного происхождения и безопасные условия жизнедеятельности для сохранения природной среды; причины; признаки и последствия опасностей способы защиты от чрезвычайных ситуаций и военных конфликтов; принципы организации безопасности труда на предприятии; технические средства защиты людей в условиях чрезвычайной ситуации. Приведены основные положения об организации гражданской обороны рассмотрена структура Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС). Уделено внимание вопросам обороны государства а также порядку и правилам оказания первой помощи пострадавшим. В целях обеспечения методического единства с теоретической частью курса в учебнике приведены тестовые вопросы по самоконтролю студентов а также примеры выполнения практических работ. Учебник предназначен для обучения студентов вузов всех направлений изучающих дисциплину «Безопасность жизнедеятельности».
12. Книга
Мартишин Сергей Анатольевич (Институт системного программирования Российской академии наук).
Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala : Учебное пособие / Сергей Анатольевич Мартишин, Владимир Львович Симонов, Марина Валерьевна Храпченко ; Институт системного программирования Российской академии наук; Российский государственный социальный университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 235 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=465934. - URL: https://znanium.ru/cover/2214/2214232.jpg. - ISBN 978-5-16-019845-3. - ISBN 978-5-16-107636-1 (электр. издание).
Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala : Учебное пособие / Сергей Анатольевич Мартишин, Владимир Львович Симонов, Марина Валерьевна Храпченко ; Институт системного программирования Российской академии наук; Российский государственный социальный университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2026. - 235 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=465934. - URL: https://znanium.ru/cover/2214/2214232.jpg. - ISBN 978-5-16-019845-3. - ISBN 978-5-16-107636-1 (электр. издание).
Авторы: Мартишин С.А., Симонов В.Л., Храпченко М.В.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=465934
Подробнее
Аннотация: Предназначено для изучения и создания информационных систем и приложений с использованием распределенных баз данных и файловых систем. Для создания информационных систем на основе распределенных баз данных используется серверная часть стека программного обеспечения MEAN включающая в себя СУБД NoSQL-типа MongoDB платформу Node и фреймворк Express.Рассмотрены также основы администрирования и репликации в СУБД MongoDB. В качестве инструмента моделирования объектов баз данных используется Mongoose.js. С целью создания фронтенд частей сайтов и веб-приложений изучается применение свободного программного обеспечения Bootstrap HTML5 Boilerplate Initializr. Приводится детальный процесс разработки и тестирования API REST-приложения на основе модели MVC. В результате обучающиеся будут способны создавать полноценную распределенную информационную систему на основе современных СУБД NoSQL-типа. Для создания приложений также используются распределенные хранилища данных (больших массивов неструктурированной информации) на примере Hadoop Apache с инструментарием Spark и Scala. Предназначено для бакалавров магистрантов аспирантов и специалистов в области проектирования распределенных информационных систем на основе современных СУБД NoSQL-типа создания мобильных и интернет-приложений. Также полезно для лиц занимающихся самообразованием.
13. Книга
Максютов Малик Сабитович (Московская международная академия).
Численные методы и работа в параллельности : Учебное пособие / Малик Сабитович Максютов ; Московская международная академия. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 355 с. - (Высшее образование). - ВО - Магистратура. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=463210. - URL: https://znanium.ru/cover/2163/2163327.jpg. - ISBN 978-5-16-020223-5. - ISBN 978-5-16-112751-3 (электр. издание).
Численные методы и работа в параллельности : Учебное пособие / Малик Сабитович Максютов ; Московская международная академия. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 355 с. - (Высшее образование). - ВО - Магистратура. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=463210. - URL: https://znanium.ru/cover/2163/2163327.jpg. - ISBN 978-5-16-020223-5. - ISBN 978-5-16-112751-3 (электр. издание).
Авторы: Максютов М.С.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=463210
Подробнее
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы применения разностных методов и методов вычислительной линейной алгебры в курсе численных методов который автор разрабатывал в течение ряда лет в Национальном исследовательском Московском государственном строительном университете. Материал акцентирован на освоении студентами методов и практических навыков широко применямых в научно-исследовательских и отраслевых организациях. Основное внимание уделено методам программирования задач вычислительного характера с использованием высокопроизводительных компиляторов и математических библиотек. Рассмотрен механизм распараллеливания вычислений на основе директив OpenMP в современных стандартах языка программирования С++ а также в стандарте C++ SYCL для гетерогенных вычислительных сред. Для студентов обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика». Будет также полезно научным сотрудникам и инженерам.
14. Книга
Сердюков Ю. М.
Философско-методологические проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Ю. М. Сердюков, О. А. Рудецкий, В. Г. Зангиров ; Сердюков Ю. М.,Рудецкий О. А.,Зангиров В. Г.; Рудецкий О. А., Зангиров В. Г. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 224 с. - Рекомендовано Научным советом при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований в качестве учебного пособия для студентов и аспирантов вузов. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - URL: https://e.lanbook.com/book/439811. - URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/439811.jpg. - ISBN 978-5-507-50186-1.
Философско-методологические проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Ю. М. Сердюков, О. А. Рудецкий, В. Г. Зангиров ; Сердюков Ю. М.,Рудецкий О. А.,Зангиров В. Г.; Рудецкий О. А., Зангиров В. Г. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 224 с. - Рекомендовано Научным советом при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований в качестве учебного пособия для студентов и аспирантов вузов. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - URL: https://e.lanbook.com/book/439811. - URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/439811.jpg. - ISBN 978-5-507-50186-1.
Авторы: Сердюков Ю. М., Рудецкий О. А., Зангиров В. Г.
Ключевые слова: виртуальная реальность, искусственный интеллект, концепция информации, информационные системы, интеллектуальные системы
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/439811
Подробнее
Аннотация: Назначение учебного пособия состоит в формировании у студентов систематического и целостного представления о ключевых философско-методологических проблемах виртуальной реальности и искусственного интеллекта. Эта книга в значительной мере обеспечивает преподавание учебного курса «Философия виртуальной реальности и искусственного интеллекта», поскольку содержит краткие аннотации изучаемых тем, планы семинарских занятий, методические рекомендации по изучению основных вопросов каждой темы, темы рефератов и планы контрольных работ, вопросы для самоконтроля и экзаменационные вопросы, а также библиографию к каждой теме и общий список рекомендованной литературы. Учебное пособие предназначено для преподавателей, студентов и аспирантов высших учебных заведений, для всех тех, кому небезразличны фундаментальные проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта.
15. Книга
Золкин А. Л.
Управление поведением роботехнических комплексов на основе мультимодальных моделей искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / А. Л. Золкин, Ф. Ф. Хабибуллин, Ю. В. Гуменникова ; Золкин А. Л.,Хабибуллин Ф. Ф.,Гуменникова Ю. В.; Хабибуллин Ф. Ф., Гуменникова Ю. В. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 184 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - URL: https://e.lanbook.com/book/505484. - URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/505484.jpg. - ISBN 978-5-507-52945-2.
Управление поведением роботехнических комплексов на основе мультимодальных моделей искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / А. Л. Золкин, Ф. Ф. Хабибуллин, Ю. В. Гуменникова ; Золкин А. Л.,Хабибуллин Ф. Ф.,Гуменникова Ю. В.; Хабибуллин Ф. Ф., Гуменникова Ю. В. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 184 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - URL: https://e.lanbook.com/book/505484. - URL: https://e.lanbook.com/img/cover/book/505484.jpg. - ISBN 978-5-507-52945-2.
Авторы: Золкин А. Л., Хабибуллин Ф. Ф., Гуменникова Ю. В.
Ключевые слова: принципы построения систем, мультимодальные модели, интеграция данных, адаптация алгоритмов, влияние сенсорных данных, оценка точности алгоритмов, современные исследования управления, обработка данных сенсоров, методы машинного обучения, алгоритмы обучения с подкреплением, управление коллективным поведением, реализация алгоритмов управления, тестирование и моделирование роботов, анализ надежности алгоритмов, применение робототехнических комплексов
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/505484
Подробнее
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам управления поведением робототехнических комплексов с использованием мультимодальных моделей искусственного интеллекта. Описаны принципы проектирования, адаптивные алгоритмы и примеры их применения в реальных задачах. Рассмотрены вопросы интеграции систем искусственного интеллекта с аппаратными средствами, методики тестирования и верификации.
16. Книга
Клюев Леонид Леонидович (Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники).
Теория электрической связи : Учебник / Леонид Леонидович Клюев ; Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 447 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=454781. - URL: https://znanium.ru/cover/2178/2178287.jpg. - ISBN 978-5-16-011447-7. - ISBN 978-5-16-107709-2 (электр. издание).
Теория электрической связи : Учебник / Леонид Леонидович Клюев ; Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 447 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=454781. - URL: https://znanium.ru/cover/2178/2178287.jpg. - ISBN 978-5-16-011447-7. - ISBN 978-5-16-107709-2 (электр. издание).
Авторы: Клюев Л.Л.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=454781
Подробнее
Аннотация: Изложена теория электрической связи включающая основы теории сигналов теории информации теории оптимальных методов приема сигналов на фоне помех. Рассмотрены математические модели и характеристики сигналов помех и каналов. Описаны вопросы синтеза оптимальных приемников для заданных сигналов и нормального белого шума и оценки потенциальной помехоустойчивости. Формулируются основные положения теории разделения дискретных сигналов на фоне флуктуационных помех включая взаимную помеху. Для студентов высших учебных заведений обучающихся по телекоммуникационным специальностям.
17. Книга
Атрощенко Валерий Александрович.
Теория автоматов : Учебное пособие / Валерий Александрович Атрощенко, Надежда Дмитриевна Чигликова, Надежда Олеговна Сальникова. - 1. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2025. - 296 с. - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=469353. - URL: https://znanium.ru/cover/2225/2225350.jpg. - ISBN 978-5-9729-2486-8.
Теория автоматов : Учебное пособие / Валерий Александрович Атрощенко, Надежда Дмитриевна Чигликова, Надежда Олеговна Сальникова. - 1. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2025. - 296 с. - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=469353. - URL: https://znanium.ru/cover/2225/2225350.jpg. - ISBN 978-5-9729-2486-8.
Авторы: Атрощенко В. А., Чигликова Н.Д., Сальникова Н.О.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=469353
Подробнее
Аннотация: Приведены основные положения в области теории автоматов обобщен практический опыт предприятий включены результаты научных исследований авторов учтены требования документов в области информационных систем. Для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» а также преподавателей специалистов в области информационных технологий магистрантов.
18. Книга
Болотова Людмила Сергеевна.
Системы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов / Людмила Сергеевна Болотова, Виолетта Николаевна Волкова, Эдуард Сергеевич Болотов ; Л. С. Болотова. - Москва : Юрайт, 2025. - 530 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/558120 (дата обращения: 10.09.2025). - URL: https://urait.ru/bcode/558120. - URL: https://urait.ru/book/cover/4865ACA1-93B8-4A15-813D-5A8FE4480CBF. - ISBN 978-5-534-20422-3.
Системы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов / Людмила Сергеевна Болотова, Виолетта Николаевна Волкова, Эдуард Сергеевич Болотов ; Л. С. Болотова. - Москва : Юрайт, 2025. - 530 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/558120 (дата обращения: 10.09.2025). - URL: https://urait.ru/bcode/558120. - URL: https://urait.ru/book/cover/4865ACA1-93B8-4A15-813D-5A8FE4480CBF. - ISBN 978-5-534-20422-3.
Авторы: Болотова Л. С., Волкова В. Н., Болотов Э. С.
Ключевые слова: Менеджмент, Менеджмент, Экспертные системы в рекламе, Теория игр и методы принятия решений, Базы данных и экспертные системы, Системный анализ и принятие решений, Многоагентные системы, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, Экспертные системы комплексной оценки безопасности автоматизированных информационных и телекоммуникационных систем, Системный анализ, оптимизация и принятие решений, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Управление рисками и принятие решений в налоговой сфере, Принятие решений при многих критериях, Экспертные системы и системы поддержки принятия решений, Анализ и принятие решений, Машинное обучение, Машинное обучение на больших данных, Основы машинного обучения и майнинга данных, Принятие решений - прикладные задачи, Принятие решений в профессиональной деятельности, Принятие решений в условиях риска и неопределенности, Внедрение и поддержка компьютерных систем, Экспертные системы, Медицинские экспертные системы, Введение в машинное обучение, Введение в экспертные системы, Решение проблем и принятие решений, Технология Data Mining, Теория принятия решений и экспертные системы, Машинное обучение (продвинутый уровень), Современные методы, технологии и информационные системы поддержки принятия решений, Оптимизация и принятие решений в технических системах, Система поддержки принятия решений, Компьютерные системы поддержки принятия решений, Принятие решений в конфликте, Принятие решений при управлении техносферной безопасностью, Машинное обучение и анализ данных, Теория игр и принятия решений, Моделирование, оптимизация, совершенствование управления и принятие решений, Системы поддержки принятия решений в геологии и нефтегазодобыче, Анализ данных и машинное обучение, Принятие решений в конфликте: методы и модели, Медицинские базы данных и экспертные системы, Интеллектуальные системы поддержки принятия решений, Принятие решений в неопределенных условиях, Машинное обучение в цифровой экономике, Прикладные задачи и принятие решений в условиях неопределенности и риска, Экспертные системы в задачах автоматизации технологических процессов, Компьютерные экспертные системы, Экспертные системы и базы знаний, Принятие решений в управлении регионами, Основы СППР, Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, Мультиагентные системы, Применение интеллектуальных систем поддержки принятия решений в сложных ситуациях на рыболовных судах, Искусственный интеллект и машинное обучение, Экспертные системы для электропривода, Исследование операций и системы поддержки принятия решений, Экспертные системы в пищевой промышленности и отраслях агропромышленного комплекса, Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение, Информационные системы поддержки принятия решений, Принятие решений в международной среде, Экспертные системы и технологии поддержки принятия решений, Когнитивные мультиагентные системы, Модальные логики и многоагентные системы, Принятие решений в техносферной безопасности, Системы поддержки принятия решений в информационно-аналитических системах, Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации, Экспертные системы для задач обработки картографической информации, Экспертные системы на основе геоинформационных технологий, Программное обеспечение систем поддержки принятия решения в гидрометеорологии, Принятие решений в условиях конфликта, Банки данных и экспертные системы, Анализ больших данных и машинное обучение, Основы машинного обучения, Компьютерное моделирование в машинном обучении, Управление мультиагентными системами, Большие данные и принятие решений, Машинное обучение в финансах, Методы и модели систем поддержки принятия решений, Методология исследований и принятие решений в государственном и муниципальном управлении, Принятие решений и управленческая ответственность, Принятие решений в условиях неопределенности, Разработка многоагентных систем, Принятие решений в сфере международной деятельности РФ, Экспертные системы в электроэнергетики, Интеллектуальные алгоритмы и машинное, Экспертные системы и интеллектуальные САПР, Экспертные системы управления технологическими процессами, Экспертные системы принятия решения, Экспертные системы и интеллектуальный интерфейс, Экспертные системы комплексной оценки безопасности информационно-телекоммуникационных систем, Экспертные системы в принятии решений, Системология и принятие решений в организационно-технических системах, Система поддержки принятия решений на основе инженерии знаний, Системы поддержки принятия решений в процессах управления качеством, Доказывание и Принятие решений в уголовном судопроизводстве, Компьютерная поддержка аналитической деятельности, Проектирование ИС и СППР, Принятие решений и психологические модели риска, Интеллектуальный анализ данных в корпоративном, Система поддержки принятия решений в экономике, Интеллектуальные экспертные системы в бизнесе, Управленческий анализ и принятие решений, Проектирование экспертных систем, Экспертные системы для проектирования оборудования инфокоммуникационных систем, Data mining и базы данных, Методы машинного обучения в информационной безопасности, Принятие решений в группе в опасных ситуациях, Принятие решений в опасных ситуациях и повседневной жизни, Агентные среды в задачах управления, Онтологическое моделирование, Принятие решений при оценке альтернатив в слабых шкалах, Экспертные системы в управлении качеством, Интеллектуальные системы и машинное обучение, Статистические методы анализа данных и технологии Data mining, Нечеткая математика и принятие решений, Информационно-аналитические и экспертные системы в строительстве и архитектуре, Принятие решений в управлении персоналом, Корпоративные системы и интеллектуальный анализ данных, Принятие решений в инновационном менеджменте, Принятие решений и анализ рисков, Системный анализ и принятие решений по повышению надежности систем, Системный анализ и принятие решений по повышению надежности систем электроснабжения, Системы поддержки принятия решений при выполнении смешанных перевозок, Экспертные системы в экономике, Машинное обучение и обработка больших объемов данных, Экономические основы поддержки деятельности по направлению, Экспертные системы создания электромеханических преобразователей, Принятие решений в кризисных ситуациях, Системы поддержки принятия решений в логистике, Оптимизация процессов и принятие решений, База данных и экспертные системы, Онтологии в управлении и принятии решений, Основы технологий Data Mining, Программные средства создания онтологий в интеллектуальных системах, Принятие решений в информационных системах, Принятие решений и проектирование многоуровневых систем, Системный анализ и принятие решений в технических системах, Онтологические методы и модели интеллектуального анализа данных, Стратегическое управление и принятие решений, Математические методы искусственного интеллекта и экспертные системы, Машинное обучение и технологии анализа данных, Принятие решений в конфликтных системах при неопределенности, Ситуационное распознавание и принятие решений, Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных, Теория игр в принятии решений, Современные системы поддержки принятия решений, Машинное обучение и искусственный интеллект, Машинное обучение Системный анализ и информатика, Основные управленческие навыки и принятие решений в бизнесе, Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, Экспертные системы и их приложения, Экспертные системы и технологии, Автоматизированные системы поддержки принятия решений, Моделирование и принятие решений в АИС, Нейронные сети и когнитивные технологии, Онтологический инжиниринг, Принятие решений в малом бизнесе, Принятие решений на основе анализа данных, Системно-когнитивный анализ и онтологическое моделирование при разработке ПО, Технологии многоантенных систем, Экспертно-проектное управление развитием образовательных систем, Экспертные системы в информационной безопасности, Экспертные системы в мониторинге и управлении, Экспертные системы в проектировании автоматизированных производств, Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений, Экспертные системы в дизайне, Машинное обучение для решения прикладных задач, Методы семантического моделирования, Методы ситуационного анализа и прогнозной аналитики в информационном противоборстве, Многоагентное моделирование, Проектирование программных инструментальных средств для систем поддержки принятия решений, Проектирование систем поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия решений в инновационной деятельности, Системы поддержки принятия решений в планировании деятельности корпораций, Системы поддержки принятия решений в планировании деятельности предприятий, Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение, Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике, Машинное обучение в инженерии знаний, Аналитические системы поддержки принятия решений, Подготовка и принятие решений в инновационной деятельности, Введение в анализ данных и машинное обучение, Анализ прикладных исследовательских проектов, Концептуальные модели предметных областей, Машинное обучение и большие данные, Машинное обучение и прикладная математика в, Информационные технологии, базы данных и экспертные системы, Когнитивные технологии поддержки принятия решений, Принятие решений в информационном менеджменте, Современные промышленные программные пакеты, Интеллектуальные и экспертные системы, Машинное обучение и интеллектуальные системы, Онтологии и моделирование знаний, Машинное обучение в системах искусственного интеллекта, Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных, Принятие решений, Базы данных, знаний и экспертные системы, Модели и методы машинного обучения, Проектирование систем поддержки принятия решений в управлении строительством и ЖКХ, Оптимизация и принятие решений, Интеллектуальные и экспертные системы в строительстве и на транспорте, Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике, Машинное обучение и управление большими данными, Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве, Модели и принятие решений, Онтологическая инженерия, Экспертные системы вагоноремонтного производства, Экспертные системы оценки безопасности в строительстве, Экспертные системы оценки безопасности транспортной инфраструктуры и социально-экономических рисков, Интеллектуальный анализ баз данных (Data mining) и принятие решений, Машинное обучение в задачах прикладной экономики, Экспертные и интеллектуальные системы, Машинное обучение и большие массивы данных, Разработка и принятие решений, Разработка и принятие решений в социальных организациях, Машинное обучение в интеллектуальных технических системах, Принятие решений в интеллектуальных системах, Принятие решений и планирование поведения в интеллектуальных технических системах, Проектирование экспертных систем и систем поддержки принятия решений, Методы Data Mining, Принятие решений в бизнесе, Системы автоматизированной поддержки деятельности технолога, Средства компьютерной поддержки деятельности технолога, Экспертные системы проектирования архитектуры предприятия, Data mining, Информационные системы поддержки принятия решений в диагностике, Системный анализ и принятие решений при проектировании медицинской техники, Исследование операций и принятие решений, Извлечение знаний и принятие решений в финансовых системах, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении, Квантовые когнитивные технологии систем искусственного интеллекта, Когнитивные технологии и квантовый интеллект, Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций, Онтологии и представление знаний, Принятие решений в сфере развития городских территорий в условиях ограниченного выбора, Принятие решений в условиях ограниченного выбора, Сетевые и мультиагентные системы, Системы поддержки принятия решений в медицине, Системы поддержки принятия решений в медицине и здравоохранении, Системы поддержки принятия решений в финансовой сфере, Технологии адаптивного планирования ресурсов в системах поддержки принятия решений, Технологии мониторинга и анализа больших данных в системах поддержки принятия решений, Экспертные системы в технологии приборостроения, Экспертные системы и логическое программирование, Мультиагентные системы в гуманитарной сфере, Принятие решений в задачах информатизации гуманитарной сферы, Системный анализ и принятие решений в задачах информатизации гуманитарной сферы, Создание и поддержка сайта, Эффективные алгоритмы интеллектуального анализа данных, Интеллектуальный анализ данных (Data Mining), Прикладные аспекты машинного обучения, Базы данных, экспертные системы и модели информационного поиска, Гипертекстовые и экспертные системы, Экспертные системы анализа угроз безопасности, Экспертные технологии и системы, Введение в машинное обучение и анализ данных, Основы анализа данных и Data Mining, Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных, Анализ данных (DATA Mining), Машинное обучение (нейронные сети), Создание и поддержка сайта учреждения, Теория игр и принятие решений, Экспертные системы в области пищевой промышленности, Математическое обеспечение систем поддержки принятия решений, Принятие решений в социальной сфере, Введение в искусственный интеллект и машинное обучение, Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, Базы знаний и экспертные системы, Машинное обучение для решения задач кибернетики, Принятие решений в условиях риска, Теория организации: мультиагентные системы, Доказывание и принятие решений по уголовному делу
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/558120
Подробнее
Аннотация: В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
19. Книга
Воронов Михаил Владимирович.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / Михаил Владимирович Воронов, Виктор Игоревич Пименов, Игорь Алексеевич Небаев ; М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 268 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/567794 (дата обращения: 10.09.2025). - URL: https://urait.ru/bcode/567794. - URL: https://urait.ru/book/cover/9B0A2596-D33C-4A00-97DA-C38825D84817. - ISBN 978-5-534-17032-0.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / Михаил Владимирович Воронов, Виктор Игоревич Пименов, Игорь Алексеевич Небаев ; М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 268 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/567794 (дата обращения: 10.09.2025). - URL: https://urait.ru/bcode/567794. - URL: https://urait.ru/book/cover/9B0A2596-D33C-4A00-97DA-C38825D84817. - ISBN 978-5-534-17032-0.
Авторы: Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А.
Ключевые слова: Программирование, Компьютерные и информационные науки, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Интеллектуальные системы, Интеллектуальный анализ данных, Введение в системы искусственного интеллекта, Решение логических задач как фактор развития интеллекта, Программные средства для задач искусственного интеллекта, Основы интеллектуальных информационных систем, Основы нейросетевого программирования, Искусственный интеллект в системах защиты информации, Нейросетевые алгоритмы обработки данных, Системы и методы искусственного интеллекта, Программное обеспечение систем искусственного интеллекта, Информационные интеллектуальные системы, Программирование искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта в экономике, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Технологии программирования систем искусственного интеллекта, Объектно-ориентированные систем программирования в искусственном интеллекте, Методы искусственного интеллекта в решении строительных задач, Язык теории категорий в искусственном интеллекте, Алгоритмы нейросетевой обработки данных, Искусственный интеллект и логическое программирование, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Программирование в системах искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта, Программирование на ПРОЛОГе для задач искусственного интеллекта
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/567794
Подробнее
Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
20. Книга
Бессмертный Игорь Александрович.
Системы искусственного интеллекта : учебник для вузов / Игорь Александрович Бессмертный ; И. А. Бессмертный. - 3-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 164 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/561602 (дата обращения: 10.09.2025). - URL: https://urait.ru/bcode/561602. - URL: https://urait.ru/book/cover/523A4BB7-00FE-4243-AD8B-AC68C1AFDB55. - ISBN 978-5-534-18416-7.
Системы искусственного интеллекта : учебник для вузов / Игорь Александрович Бессмертный ; И. А. Бессмертный. - 3-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 164 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/561602 (дата обращения: 10.09.2025). - URL: https://urait.ru/bcode/561602. - URL: https://urait.ru/book/cover/523A4BB7-00FE-4243-AD8B-AC68C1AFDB55. - ISBN 978-5-534-18416-7.
Авторы: Бессмертный И. А.
Ключевые слова: Программирование, Компьютерные и информационные науки, Программирование, Системы искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Методы программирования, Интеллектуальные системы и технологии, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, Нечеткая логика и нейронные сети, Основы программирования, Программирование для ЭВМ, Введение в программирование, Искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта, Нейронные сети в машинном обучении, Машинное обучение, Введение в машинное обучение, Машинное обучение (продвинутый уровень), Введение в системы искусственного интеллекта, Нейронные сети, Введение в искусственный интеллект, Искусственные нейронные сети, Теория нейронных сетей, Искусственный интеллект и машинное обучение, Технологии машинного обучения, Технологии проектирования систем искусственного интеллекта и теория нейронных сетей, Машинное обучение и нейронные сети, Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов, Основы интеллектуальных информационных систем, Алгоритмы нейронных сетей, Искусственные Нейронные сети и генетические алгоритмы, Системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей, Аппаратная реализация нейронных сетей, Анализ больших данных и машинное обучение, Программирование на ЭВМ, Основы машинного обучения, Моделирование нейронных сетей, Динамика нейронных сетей, Технология нейронных сетей для обработки и анализа данных, Нейронные сети в социальных исследованиях, Системы и методы искусственного интеллекта, Основы нейронных сетей, Основы теории нейронных сетей, Информационные интеллектуальные системы, Приложения нейронных сетей, Методы и средства проектирования нейронных сетей, Анализ данных на основе технологии нейронных сетей, Научное программирование и машинное обучение, Нейронные сети и машинное обучение, Машинное обучение и искусственный интеллект, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Физические основы нейронных сетей и систем, Искусственные нейронные сети и обработка больших данных: проектное обучение, Проектирование и обучение нейронных сетей, Введение в теорию нейронных сетей, Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике, Нейронные сети в измерительных задачах, Нейронные сети в анализе бизнес-данных, Математические методы машинного обучения, Машинное обучение в системах искусственного интеллекта, Машинное обучение и программирование, Принципы нейронных сетей, Диагностика станков с помощью нейронных сетей, Введение в нейронные сети, Нейронные логические сети, Искусственные нейронные сети в управлении, Нейронные сети и модели управления автономными техническими системами, Основы нейронных сетей и систем, Нейронные технологии, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Нейронные сети и методы машинного обучения, Методы машинного обучения в цифровых гуманитарных исследованиях, Нейронные сети с применением онлайн-технологий, Применение нейронных сетей, Большие данные и нейронные сети, Искусственные нейронные сети и интеллектуальный анализ данных, Методы классификации и машинное обучение, Нейронные системы, Применение нейронных сетей в гуманитарной сфере, Технологии нейронных сетей, Нейронные сети в экономике, Введение в машинное обучение и анализ данных, Основы теории нейронных сетей и их практического применения, Принципы построения нейронных систем, Программирование нейронных сетей, Машинное обучение (нейронные сети), Введение в искусственный интеллект и машинное обучение, Нейронные сети и искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, Моделирование и обучение искусственных нейронных сетей
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/bcode/561602
Подробнее
Аннотация: Настоящий курс включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждая из тем курса обеспечена практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям и специальностям.